新闻线索与主题探测
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 1. 引论 | 第13-17页 |
| 1.1 问题的提出 | 第13-14页 |
| 1.2 工作动机 | 第14-15页 |
| 1.3 本文的贡献 | 第15页 |
| 1.4 后续章节介绍 | 第15-17页 |
| 2. 相关工作 | 第17-28页 |
| 2.1 话题探测与追踪 | 第17-22页 |
| 2.1.1 相关概念 | 第17-18页 |
| 2.1.2 话题探测的聚类算法 | 第18-21页 |
| 2.1.3 TDT 的评测 | 第21-22页 |
| 2.2 事件的线索化 | 第22-24页 |
| 2.3 基于NMF 的特征重构 | 第24-28页 |
| 3. 新闻的线索和主题探测 | 第28-43页 |
| 3.1 研究目标 | 第28-29页 |
| 3.2 问题的提出 | 第29-31页 |
| 3.3 新闻线索和主题探测 | 第31-41页 |
| 3.3.1 问题的形式化定义 | 第31-34页 |
| 3.3.2 新闻的线索探测 | 第34-38页 |
| 3.3.3 新闻的主题探测 | 第38-39页 |
| 3.3.4 主题相关性探测 | 第39页 |
| 3.3.5 主题重要度计算 | 第39-41页 |
| 3.4 总结 | 第41-43页 |
| 4. 系统的实现 | 第43-59页 |
| 4.1 系统框架 | 第43-44页 |
| 4.2 RSS 新闻采集 | 第44-50页 |
| 4.2.1 什么是RSS | 第44-45页 |
| 4.2.2 RSSOwl 聚合新闻 | 第45-50页 |
| 4.3 新闻的检索: LUCENE | 第50-53页 |
| 4.3.1 Lucene 简介 | 第50-51页 |
| 4.3.2 新闻索引的建立 | 第51-52页 |
| 4.3.3 新闻的检索 | 第52-53页 |
| 4.4 主要实现类与包 | 第53-56页 |
| 4.5 结果的显示 | 第56-59页 |
| 5. 实验结果 | 第59-62页 |
| 5.1 实验数据 | 第59页 |
| 5.2 评测方法 | 第59-60页 |
| 5.3 混合连接的比较实验 | 第60页 |
| 5.4 NMF 聚类的比较实验 | 第60-62页 |
| 6. 论文总结和未来的工作 | 第62-64页 |
| 6.1 总结 | 第62页 |
| 6.2 未来的工作 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第70页 |
