摘要 | 第3-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
英文缩略语表 | 第7-10页 |
第一章 绪论 | 第10-23页 |
1.1 数字音频水印技术的定义和性质 | 第11-15页 |
1.2 数字音频水印技术的应用领域和发展趋势 | 第15-20页 |
1.3 本文的主要研究工作 | 第20-21页 |
1.4 论文内容安排 | 第21-23页 |
第二章 预备知识 | 第23-39页 |
2.1 数字水印的一般原理 | 第23-29页 |
2.1.1 数字水印的基本框架 | 第23-24页 |
2.1.2 数字水印基本框架所要满足的条件 | 第24-26页 |
2.1.3 数字音频水印的评价标准 | 第26-29页 |
2.2 数字音频水印研究中的关键问题 | 第29页 |
2.3 本文涉及的信号处理知识 | 第29-38页 |
2.3.1 离散小波变换 | 第29-30页 |
2.3.2 离散余弦变换 | 第30-32页 |
2.3.3 矢量量化 | 第32-33页 |
2.3.4 主分量分析 | 第33-34页 |
2.3.5 盲信号分离与独立分量分析 | 第34-37页 |
2.3.6 高阶累积量 | 第37-38页 |
2.4 本章小结 | 第38-39页 |
第三章 音频零水印技术研究 | 第39-66页 |
3.1 引言 | 第39-40页 |
3.2 基于线性预测系数矢量量化的语音零水印算法 | 第40-47页 |
3.2.1 算法描述 | 第41-43页 |
3.2.2 仿真实验 | 第43-47页 |
3.3 基于高阶累积量的音频零水印算法 | 第47-57页 |
3.3.1 算法描述 | 第48-51页 |
3.3.2 仿真实验 | 第51-57页 |
3.4 半脆弱零水印算法 | 第57-65页 |
3.4.1 算法描述 | 第58-59页 |
3.4.2 仿真实验 | 第59-65页 |
3.5 本章小结 | 第65-66页 |
第四章 基于回声隐藏的多重水印算法研究 | 第66-83页 |
4.1 引言 | 第66页 |
4.2 基于功率倒谱自相关的回声检测算法 | 第66-75页 |
4.2.1 回声隐藏的基本原理 | 第66-68页 |
4.2.2 基于倒谱自相关(Autocepstrum)的回声检测算法 | 第68-70页 |
4.2.3 基于功率倒谱自相关(Auto-power-cepstrum)的回声检测算法 | 第70-73页 |
4.2.4 算法性能对比实验 | 第73-75页 |
4.3 基于回声隐藏的音频多重水印算法 | 第75-82页 |
4.3.1 算法描述 | 第75-77页 |
4.3.2 仿真实验 | 第77-82页 |
4.4 本章小结 | 第82-83页 |
第五章 音频多目的水印技术研究 | 第83-113页 |
5.1 引言 | 第83-87页 |
5.1.1 多目的水印算法的研究意义 | 第83-84页 |
5.1.2 音频多目的水印算法研究现状 | 第84-87页 |
5.2 基于混合域系数矢量量化和独立分量分析的音频多目的水印算法 | 第87-98页 |
5.2.1 水印信号的生成 | 第87页 |
5.2.2 水印信号的嵌入 | 第87-91页 |
5.2.3 水印信号的提取 | 第91-92页 |
5.2.4 仿真实验 | 第92-98页 |
5.3 基于离散小波变换和主分量分析的音频多目的水印算法 | 第98-112页 |
5.3.1 水印信号的嵌入 | 第98-102页 |
5.3.2 水印信号的提取 | 第102-104页 |
5.3.3 仿真实验 | 第104-112页 |
5.4 本章小结 | 第112-113页 |
第六章 基于多重水印技术的盗版跟踪系统设计 | 第113-129页 |
6.1 音频多重水印解决方案 | 第113-121页 |
6.1.1 多级矢量量化 | 第113-114页 |
6.1.2 基于混合域系数两级矢量量化的音频多重水印算法 | 第114-121页 |
6.2 基于多重水印技术的盗版跟踪系统模型 | 第121-128页 |
6.3 本章小结 | 第128-129页 |
第七章 总结与展望 | 第129-133页 |
7.1 本文工作总结 | 第129-131页 |
7.2 未来研究工作的展望 | 第131-133页 |
参考文献 | 第133-142页 |
附录一 Stirmark for Audio文档 | 第142-145页 |
致谢 | 第145-146页 |
攻读博士学位期间的研究成果 | 第146-149页 |