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基于Copula-VaR模型的多元市场资产组合风险价值研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第10-19页
    1.1 研究背景及意义第10-11页
        1.1.1 研究背景第10-11页
        1.1.2 研究意义第11页
    1.2 国内外研究现状及评述第11-17页
        1.2.1 国外研究现状第12-14页
        1.2.2 国内研究现状第14-16页
        1.2.3 国内外研究现状评述第16-17页
    1.3 研究内容及方法第17-19页
        1.3.1 研究内容第17页
        1.3.2 研究方法第17-19页
第2章 本文相关理论及方法第19-31页
    2.1 资产组合风险管理相关概念及理论第19-22页
        2.1.1 交易性金融资产第19页
        2.1.2 金融资产风险类型第19-21页
        2.1.3 风险管理理论的发展第21-22页
    2.2 VaR 方法概述第22-26页
        2.2.1 VaR 概念第22-23页
        2.2.2 VaR 参数的选择第23-24页
        2.2.3 VaR 的优缺点第24-25页
        2.2.4 VaR 概念的扩展及应用第25-26页
    2.3 VaR 估值方法体系第26-30页
        2.3.1 参数法第26-27页
        2.3.2 模拟法第27-28页
        2.3.3 极值理论模型第28-29页
        2.3.4 VaR 模型的返回检验第29-30页
    2.4 本章小结第30-31页
第3章 基于 COPULA 函数的 VAR 模型重构第31-42页
    3.1 风险管理对风险价值测度的新要求第31-32页
        3.1.1 投资者对资产组合风险价值测度的高要求第31-32页
        3.1.2 金融市场风险监管的高要求第32页
    3.2 Copula 函数的概念及其应用特点第32-33页
        3.2.1 Copula 函数的概念第32-33页
        3.2.2 Copula 函数在 VaR 估值上的优点第33页
    3.3 资产组合的构建及其收益率序列的构建第33-35页
        3.3.1 资产组合的构建第33-34页
        3.3.2 资产组合收益率连续时间序列的构建第34-35页
    3.4 Copula-VaR 模型的构建第35-40页
        3.4.1 Copula-VaR 模型的设计思路第35-36页
        3.4.2 Copula-VaR 值计算方法第36-37页
        3.4.3 基础资产收益率的边缘分布函数的估计第37-38页
        3.4.4 最优拟合 Copula 函数的选择第38-39页
        3.4.5 Copula 模型参数的估计第39-40页
        3.4.6 Copula-VaR 模型的检验方式第40页
    3.5 本章小结第40-42页
第4章 资产组合风险价值度量的实证分析第42-55页
    4.1 研究对象的界定及数据样本的选取第42-44页
        4.1.1 单一市场资产组合第42-43页
        4.1.2 多元市场资产组合第43页
        4.1.3 样本数据选取第43-44页
    4.2 资产组合收益率序列的分布描述第44-49页
        4.2.1 单一市场资产组合收益率分布第44-48页
        4.2.2 多元市场资产组合收益率分布第48-49页
    4.3 各类资产组合风险价值的计算第49-53页
        4.3.1 传统 VaR 方法求值第49-51页
        4.3.2 Copula-VaR 模型的 VaR 求值第51-53页
    4.4 本章小结第53-55页
第5章 实证结果分析及对策建议第55-59页
    5.1 实证结果分析第55-57页
        5.1.1 基础资产 VaR 值分析第55-56页
        5.1.2 资产组合 VaR 值分析第56-57页
    5.2 关于 Copula-VaR 应用的对策建议第57-58页
        5.2.1 从机构投资者角度出发第57页
        5.2.2 从政府机构角度出发第57-58页
    5.3 本章小结第58-59页
结论第59-61页
参考文献第61-64页
致谢第64-65页
作者简介第65页

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