| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 英文缩略词表 | 第8-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11页 |
| 1.2 相关研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 线损分析 | 第11-12页 |
| 1.2.2 基于Hadoop技术的信息系统应用现状 | 第12-13页 |
| 1.2.3 线损分析与Hadoop相结合应用现状 | 第13页 |
| 1.3 主要工作内容 | 第13-14页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第14-15页 |
| 第二章 相关技术基础 | 第15-20页 |
| 2.1 数据集成技术Sqoop | 第15页 |
| 2.2 分布式存储技术HDFS | 第15-17页 |
| 2.3 分布式计算技术MapReduce | 第17-19页 |
| 2.4 本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 基于Hadoop的线损分析系统需求分析与总体设计 | 第20-38页 |
| 3.1 传统线损分析系统 | 第20-23页 |
| 3.1.1 系统功能 | 第20-21页 |
| 3.1.2 线损计算模型 | 第21-22页 |
| 3.1.3 架构分析 | 第22-23页 |
| 3.2 系统功能需求分析 | 第23-24页 |
| 3.3 系统数据需求分析 | 第24-28页 |
| 3.3.1 电网能量拓扑 | 第24-25页 |
| 3.3.2 数据来源 | 第25页 |
| 3.3.3 数据分类 | 第25-27页 |
| 3.3.4 数据量估算 | 第27-28页 |
| 3.4 系统性能需求分析 | 第28页 |
| 3.5 系统分层架构设计 | 第28-30页 |
| 3.6 功能模块结构设计 | 第30-31页 |
| 3.7 总体工作流程设计 | 第31页 |
| 3.8 系统类图设计 | 第31-33页 |
| 3.9 数据库设计 | 第33-36页 |
| 3.10 本章小结 | 第36-38页 |
| 第四章 基于Hadoop的线损分析系统详细设计 | 第38-53页 |
| 4.1 线损数据集成与管理详细设计 | 第38-41页 |
| 4.1.1 数据集成与管理流程设计 | 第38-39页 |
| 4.1.2 全量及增量相结合的数据抓取策略设计 | 第39页 |
| 4.1.3 行式及列式相结合的数据存储结构设计 | 第39-40页 |
| 4.1.4 基于Hive Partition的电网采集数据分区设计 | 第40-41页 |
| 4.1.5 分布式行列存储转换设计 | 第41页 |
| 4.2 线损数据预处理及计算详细设计 | 第41-50页 |
| 4.2.1 基于分布式数据仓库的线路损耗计算功能设计 | 第42-44页 |
| 4.2.2 基于分布式数据仓库的台区线损计算功能设计 | 第44-45页 |
| 4.2.3 基于Hive的线损计算程序并行化设计 | 第45-46页 |
| 4.2.4 松耦合的计算子任务编排设计 | 第46-47页 |
| 4.2.5 分布式计算任务定时调度设计 | 第47-50页 |
| 4.3 同步及异步相结合的线损计算结果反馈设计 | 第50-52页 |
| 4.4 分布式集群管理设计 | 第52页 |
| 4.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 基于Hadoop的线损分析系统实现与测试 | 第53-70页 |
| 5.1 系统实现与Hadoop组件使用策略 | 第53-54页 |
| 5.2 系统核心代码 | 第54-59页 |
| 5.2.1 数据集成与管理 | 第54-56页 |
| 5.2.2 线损数据处理与计算 | 第56-59页 |
| 5.3 主要运行界面 | 第59-65页 |
| 5.3.1 数据集成与管理 | 第59-61页 |
| 5.3.2 线损计算 | 第61-62页 |
| 5.3.3 线损分析 | 第62-63页 |
| 5.3.4 系统与集群管理 | 第63-65页 |
| 5.4 系统测试 | 第65-69页 |
| 5.4.1 环境搭建 | 第65-66页 |
| 5.4.2 测试设计 | 第66-68页 |
| 5.4.3 测试结果及分析 | 第68-69页 |
| 5.5 本章小结 | 第69-70页 |
| 第六章 总结与展望 | 第70-72页 |
| 6.1 总结 | 第70页 |
| 6.2 展望 | 第70-72页 |
| 第七章 致谢 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-74页 |
