| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 引言 | 第11页 |
| 1.2 图像质量评价方法概述 | 第11-13页 |
| 1.3 立体图像质量评价方法 | 第13-16页 |
| 1.3.1 立体图像主观质量评价 | 第13-15页 |
| 1.3.2 立体图像客观质量评价 | 第15-16页 |
| 1.4 研究内容与文章组织结构 | 第16-18页 |
| 第二章 彩色立体图像质量评价指标的构造 | 第18-26页 |
| 2.1 引言 | 第18页 |
| 2.2 色彩空间 | 第18-21页 |
| 2.2.1 常用色彩空间 | 第19-20页 |
| 2.2.2 色彩空间的选取与转换 | 第20-21页 |
| 2.3 评价指标的构造 | 第21-24页 |
| 2.3.1 颜色特征提取 | 第21-22页 |
| 2.3.2 距离度量 | 第22-23页 |
| 2.3.3 特征指标的构造 | 第23-24页 |
| 2.4 相关性度量 | 第24页 |
| 2.5 曲线拟合 | 第24-25页 |
| 2.6 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 HSV色彩空间的立体图像质量评价方法 | 第26-38页 |
| 3.1 引言 | 第26-27页 |
| 3.2 色彩信息与立体图像质量的关系模型研究 | 第27-34页 |
| 3.2.1 色彩信息与DMOS之间关系研究 | 第27-28页 |
| 3.2.2 实验结果与性能分析 | 第28-34页 |
| 3.3 基于HSV色彩空间的立体图像质量评价模型 | 第34-37页 |
| 3.3.1 评价模型的构造 | 第34-35页 |
| 3.3.2 实验性能分析与方法比较 | 第35-36页 |
| 3.3.3 对不同类型失真图像的性能分析 | 第36-37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 基于边缘信息的彩色立体图像质量评价方法 | 第38-53页 |
| 4.1 引言 | 第38-39页 |
| 4.1.1 边缘信息 | 第38页 |
| 4.1.2 边缘检测 | 第38-39页 |
| 4.2 基于边缘信息的质量评价指标的构造 | 第39-44页 |
| 4.2.1 边缘特征信息的提取 | 第39-40页 |
| 4.2.2 边缘质量评价指标的构造 | 第40-41页 |
| 4.2.3 实验性能分析 | 第41-44页 |
| 4.3 基于边缘信息的彩色立体图像质量评价模型 | 第44-47页 |
| 4.3.1 评价模型的构造 | 第45-46页 |
| 4.3.2 实验性能分析与方法比较 | 第46页 |
| 4.3.3 对不同类型失真图像的性能分析 | 第46-47页 |
| 4.4 基于边缘结构相似度的彩色立体图像质量评价模型 | 第47-51页 |
| 4.4.1 结构相似度评价方法SSIM | 第47-48页 |
| 4.4.2 边缘结构相似度指标的构造 | 第48-50页 |
| 4.4.3 评价模型的构造 | 第50页 |
| 4.4.4 实验与性能分析 | 第50-51页 |
| 4.5 本章小结 | 第51-53页 |
| 第五章基于LAWS纹理信息的彩色立体图像质量评价方法 | 第53-66页 |
| 5.1 引言 | 第53-54页 |
| 5.1.1 纹理特征 | 第53-54页 |
| 5.1.2 纹理特征的描述 | 第54页 |
| 5.2 基于LAWS纹理质量指标 | 第54-60页 |
| 5.2.1 纹理模板的生成 | 第54-55页 |
| 5.2.2 纹理特征质量指标的构造 | 第55-56页 |
| 5.2.3 实验结果与相关性分析 | 第56-60页 |
| 5.3 基于LAWS纹理特征与色彩信息的立体图像质量评价模型 | 第60-64页 |
| 5.3.1 评价模型的构造 | 第60-61页 |
| 5.3.2 实验性能分析与方法比较 | 第61-63页 |
| 5.3.3 对不同类型失真图像的性能分析 | 第63-64页 |
| 5.4 本章小结 | 第64-66页 |
| 第六章 总结与展望 | 第66-69页 |
| 6.1 总结 | 第66-68页 |
| 6.2 展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 附录 | 第74-75页 |
| 详细摘要 | 第75-78页 |
