| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 水声数据可视化概述 | 第12-17页 |
| 1.2.1 声纳简介 | 第12页 |
| 1.2.2 水声数据的预处理 | 第12-14页 |
| 1.2.3 水声图像的特点 | 第14页 |
| 1.2.4 水声数据可视化方法分类 | 第14-16页 |
| 1.2.4.1 等值线法 | 第14-15页 |
| 1.2.4.2 面绘制方法 | 第15页 |
| 1.2.4.3 体绘制方法 | 第15-16页 |
| 1.2.5 水声数据可视化的国内外研究现状 | 第16-17页 |
| 1.3 本文研究内容及章节安排 | 第17-19页 |
| 第2章 三维水声数据的可视化 | 第19-33页 |
| 2.1 三维水声数据介绍 | 第19页 |
| 2.2 三维数据的分布及其连接关系的类型 | 第19-20页 |
| 2.3 体绘制方法 | 第20-23页 |
| 2.3.1 体绘制的基本原理 | 第20-21页 |
| 2.3.2 光照模型 | 第21-23页 |
| 2.3.2.1 基本光照模型 | 第21-22页 |
| 2.3.2.2 Phong光照模型 | 第22页 |
| 2.3.2.3 Blinn-Phong光照模型 | 第22-23页 |
| 2.4 光线投影算法 | 第23-27页 |
| 2.4.1 光线投影算法的基本原理 | 第23页 |
| 2.4.2 光线投影算法的基本流程 | 第23-24页 |
| 2.4.3 光线投影算法的关键技术 | 第24-27页 |
| 2.4.3.1 空间坐标变换 | 第24-25页 |
| 2.4.3.2 体数据的插值 | 第25-26页 |
| 2.4.3.3 体数据的分类 | 第26-27页 |
| 2.4.3.4 图像合成绘制 | 第27页 |
| 2.5 其他典型体绘制算法 | 第27-30页 |
| 2.5.1 纹理映射法 | 第28页 |
| 2.5.2 抛雪球法 | 第28-29页 |
| 2.5.3 错切-变形法 | 第29-30页 |
| 2.6 可视化开发工具VTK | 第30-32页 |
| 2.6.1 VTK概述 | 第30-31页 |
| 2.6.2 光线投影算法在VTK中的实现 | 第31-32页 |
| 2.7 本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 基于HKFCM和AGA的水声数据分类算法 | 第33-45页 |
| 3.1 引言 | 第33页 |
| 3.2 KFCM和AGA算法 | 第33-35页 |
| 3.2.1 核模糊C均值算法 | 第33-34页 |
| 3.2.2 自适应遗传算法 | 第34-35页 |
| 3.3 基于HKFCM和AGA的水声数据分类 | 第35-38页 |
| 3.3.1 水声数据直方图的计算 | 第35页 |
| 3.3.2 基于直方图统计的核模糊C均值算法 | 第35-36页 |
| 3.3.3 自适应遗传算法优化HKFCM的目标函数 | 第36-38页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第38-44页 |
| 3.4.1 直方图函数f(k) 的影响因子b的取值比较 | 第38-39页 |
| 3.4.2 不同算法的分类时间 | 第39-40页 |
| 3.4.3 分类后的数据三维可视化效果比较 | 第40-44页 |
| 3.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 基于预积分分类的体绘制积分算法 | 第45-57页 |
| 4.1 引言 | 第45页 |
| 4.2 光线投影算法中的体绘制积分 | 第45-47页 |
| 4.3 基于预积分分类的体绘制积分 | 第47-50页 |
| 4.3.1 预积分方法的流程 | 第47-48页 |
| 4.3.2 预积分查找表 | 第48-50页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第50-55页 |
| 4.4.1 实验数据准备 | 第50页 |
| 4.4.2 三维水声数据的可视化比较 | 第50-55页 |
| 4.5 本章小结 | 第55-57页 |
| 第5章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第57-58页 |
| 5.2 展望 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-65页 |
| 附录 | 第65页 |