基于轮廓波变换的遥感影像变化检测技术研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章引言 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 本文的研究内容 | 第12-14页 |
| 第2章变化检测的基本流程 | 第14-21页 |
| 2.1 遥感图像预处理 | 第14-16页 |
| 2.1.1 几何校正 | 第15页 |
| 2.1.2 镶嵌和裁剪 | 第15-16页 |
| 2.1.3 辐射校正 | 第16页 |
| 2.2 变化信息的提取 | 第16-19页 |
| 2.2.1 最大类间方差法 | 第17-18页 |
| 2.2.2 主量分析法 | 第18-19页 |
| 2.3 变化检测结果评价 | 第19-20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章轮廓波变换及图像聚类相关技术 | 第21-37页 |
| 3.1 无下采样轮廓波变换 | 第21-31页 |
| 3.1.1 轮廓波变换的实现原理 | 第21-26页 |
| 3.1.2 无下采样轮廓波变换实现原理 | 第26-31页 |
| 3.2 元素的聚类 | 第31-36页 |
| 3.2.1 模糊C-均值聚类的数学基础 | 第31-32页 |
| 3.2.2 K均值聚类算法 | 第32-34页 |
| 3.2.3 模糊C均值聚类 | 第34-36页 |
| 3.3 本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章遥感影像变化检测技术 | 第37-47页 |
| 4.1 构造差异图像 | 第37-39页 |
| 4.1.1 基于差值法构造差异图像 | 第37-38页 |
| 4.1.2 基于比值法构造差异图像 | 第38-39页 |
| 4.2 无下采样轮廓波变化 | 第39-43页 |
| 4.2.1 滤波器的构造 | 第40-41页 |
| 4.2.2 无下采样轮廓波分解 | 第41-43页 |
| 4.3 改进模糊C均值聚类算法 | 第43-46页 |
| 4.3.1 算法描述 | 第43-45页 |
| 4.3.2 实现过程 | 第45-46页 |
| 4.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章变化检测实验 | 第47-64页 |
| 5.1 实验区选择 | 第48-50页 |
| 5.2 数据准备 | 第50-56页 |
| 5.2.1 图像配准 | 第50-55页 |
| 5.2.2 裁剪和大气校正 | 第55-56页 |
| 5.3 实验结果及分析 | 第56-64页 |
| 5.3.1 各实验区检测结果及分析 | 第56-62页 |
| 5.3.2 总体结果分析 | 第62-64页 |
| 第6章总结与展望 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-72页 |
| 个人简历 | 第72页 |
