| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-12页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 研究内容及技术路线 | 第14-15页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第14页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第14-15页 |
| 1.4 论文安排 | 第15-16页 |
| 1.5 本章小结 | 第16-17页 |
| 第2章 面向对象的影像分割 | 第17-29页 |
| 2.1 遥感影像分割概述 | 第17-21页 |
| 2.1.1 基于像素的分割 | 第18-19页 |
| 2.1.2 基于边界的分割 | 第19-20页 |
| 2.1.3 基于区域的分割 | 第20-21页 |
| 2.2 遥感影像多尺度分割技术 | 第21-25页 |
| 2.2.1 多尺度分割概念 | 第21-22页 |
| 2.2.2 异质性最小区域合并算法 | 第22-25页 |
| 2.3 改进的多尺度分割 | 第25-28页 |
| 2.3.1 融合边缘特征的异质性最小区域合并分割方法 | 第26页 |
| 2.3.2 去除小斑块 | 第26-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 面向对象的影像分类 | 第29-35页 |
| 3.1 面向对象影像分类概述 | 第29-30页 |
| 3.2 模糊分类 | 第30-32页 |
| 3.2.1 模糊理论基础 | 第30页 |
| 3.2.2 模糊集与隶属度函数 | 第30-31页 |
| 3.2.3 模糊化 | 第31-32页 |
| 3.2.4 去模糊 | 第32页 |
| 3.3 最邻近分类 | 第32-34页 |
| 3.4 影像对象知识获取 | 第34页 |
| 3.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 变化检测 | 第35-43页 |
| 4.1 变化检测概述 | 第35-40页 |
| 4.1.1 图像差值法和图像比值法 | 第37-38页 |
| 4.1.2 主成分分析法 | 第38-39页 |
| 4.1.3 分类后比较法 | 第39-40页 |
| 4.2 多特征的逐级变化检测 | 第40-41页 |
| 4.3 本章小结 | 第41-43页 |
| 第5章 高分辨率遥感影像建筑物震害信息提取试验 | 第43-55页 |
| 5.1 数据源分析 | 第43-45页 |
| 5.1.1 鲁甸地震概况 | 第43-44页 |
| 5.1.2 试验用遥感影像数据分析 | 第44-45页 |
| 5.2 建筑物震害信息提取试验 | 第45-54页 |
| 5.2.1 数据预处理 | 第45-47页 |
| 5.2.2 图像分割 | 第47-48页 |
| 5.2.3 面向对象建筑物提取 | 第48-50页 |
| 5.2.4 变化检测试验结果 | 第50页 |
| 5.2.5 建筑物震害等级评估 | 第50-54页 |
| 5.3 本章小结 | 第54-55页 |
| 第6章 结论与展望 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 附录 | 第61页 |