| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 超声成像概况 | 第9-14页 |
| 1.3 相关领域研究现状 | 第14-15页 |
| 1.4 本文主要内容与结构安排 | 第15-17页 |
| 2 超声图像分割 | 第17-25页 |
| 2.1 超声图像分割的基本方法 | 第17-20页 |
| 2.2 超声颈动脉图像分割难点 | 第20页 |
| 2.3 水平集方法 | 第20-25页 |
| 3 连续帧超声颈动脉图像分割方法 | 第25-31页 |
| 3.1 颈动脉超声图像灰度分布估计 | 第25-28页 |
| 3.2 连续帧的颈动脉 MAB 轮廓跟踪 | 第28-29页 |
| 3.3 提出的分割算法框架 | 第29-31页 |
| 4 方法实现 | 第31-50页 |
| 4.1 图像采集和数据处理 | 第31-32页 |
| 4.2 提取感兴趣区域 | 第32-33页 |
| 4.3 灰度分布估计的参数计算 | 第33-35页 |
| 4.4 颈动脉 MAB 和 LIB 的分割及其水平集方法的实现 | 第35-48页 |
| 4.5 连续帧的颈动脉 MAB 轮廓跟踪方法实现 | 第48-50页 |
| 5 结果评价及展示 | 第50-62页 |
| 5.1 灰度分布估计的评价 | 第50-52页 |
| 5.2 MAB 轮廓跟踪方法的评价 | 第52-55页 |
| 5.3 颈动脉 MAB 和 LIB 的分割方法评价 | 第55-62页 |
| 6 总结与展望 | 第62-64页 |
| 6.1 本文总结 | 第62页 |
| 6.2 展望 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-72页 |
| 附录：硕士期间发表论文及专利 | 第72页 |