基于相关性度量的客流预测模型适用性分析及改进研究
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7页 |
| 1 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景及问题的提出 | 第10-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-12页 |
| 1.1.2 问题的提出 | 第12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3 论文研究思路与方法 | 第15-17页 |
| 1.3.1 研究思路 | 第15-16页 |
| 1.3.2 研究内容及技术路线 | 第16-17页 |
| 2 客流预测模型对比 | 第17-35页 |
| 2.1 客流预测方法概述 | 第17-19页 |
| 2.2 用于对比的模型介绍 | 第19-27页 |
| 2.2.1 指数平滑法 | 第19页 |
| 2.2.2 自适应调整法 | 第19-21页 |
| 2.2.3 季节调整法 | 第21-22页 |
| 2.2.4 Pick-up模型 | 第22-27页 |
| 2.3 预测效果对比实验 | 第27-32页 |
| 2.3.1 实验方法 | 第27-29页 |
| 2.3.2 实验数据 | 第29-30页 |
| 2.3.3 实验结果 | 第30-32页 |
| 2.4 模型构成的对比分析 | 第32-34页 |
| 2.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 3 客流数据自相关特性对预测效果的影响分析 | 第35-47页 |
| 3.1 客流数据自相关特性的度量 | 第35-39页 |
| 3.1.1 相关性分析的基本概念与方法 | 第35-37页 |
| 3.1.2 铁路客流数据自相关特性分析 | 第37-39页 |
| 3.2 相关性分析实验 | 第39-42页 |
| 3.3 客流数据自相关特性与预测结果的关系 | 第42-43页 |
| 3.4 基于相关性度量的预测模型选择 | 第43-46页 |
| 3.4.1 模型选择方法 | 第44页 |
| 3.4.2 实证 | 第44-46页 |
| 3.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 4 基于相关性度量的预测模型改进 | 第47-59页 |
| 4.1 三阶段模型 | 第47-51页 |
| 4.2 基于相关性度量的售票曲线相似度计算模型 | 第51-53页 |
| 4.3 实证 | 第53-58页 |
| 4.3.1 比较方法 | 第53-57页 |
| 4.3.2 比较结果 | 第57-58页 |
| 4.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 5 结束语 | 第59-61页 |
| 5.1 论文的主要工作及创新点 | 第59-60页 |
| 5.2 进一步研究的工作 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 作者简历 | 第64-66页 |
| 学位论文数据集 | 第66页 |
