| 致谢 | 第5-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第10-13页 |
| 1.1 分形理论和复杂度 | 第10-11页 |
| 1.2 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.3 论文体系框架和主要内容 | 第12-13页 |
| 2 交通时间序列的MSDFA分析 | 第13-21页 |
| 2.1 DFA方法 | 第13-15页 |
| 2.2 MSDFA方法 | 第15-16页 |
| 2.3 结果与分析 | 第16-21页 |
| 2.3.1 对应DFA方法 | 第16-17页 |
| 2.3.2 天气状况的影响 | 第17-18页 |
| 2.3.3 交通高峰的影响 | 第18-19页 |
| 2.3.4 交通控制的影响 | 第19-21页 |
| 3 金融时间序列的MSDFA和MSDCCA分析 | 第21-29页 |
| 3.1 DCCA方法 | 第21-23页 |
| 3.2 MSDCCA方法 | 第23-24页 |
| 3.3 结果与分析 | 第24-29页 |
| 3.3.1 金融序列的MSDFA分析 | 第24-26页 |
| 3.3.2 金融序列的MSDCCA分析 | 第26-29页 |
| 4 权重多标度置换熵 | 第29-38页 |
| 4.1 多标度置换熵 | 第30-31页 |
| 4.2 权重多标度置换熵 | 第31-32页 |
| 4.3 结果与分析 | 第32-38页 |
| 4.3.1 道琼斯,恒生和上证的MPE和MWPE分析 | 第32-34页 |
| 4.3.2 道琼斯,恒生和上证的MPE和MWPE分析 | 第34-38页 |
| 5 结论 | 第38-40页 |
| 参考文献 | 第40-46页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第46-48页 |
| 学位论文数据集 | 第48页 |