| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 第一章 引言 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 论文主要内容及工作 | 第14-15页 |
| 第二章 基于图数据库的结构化数据抽取的关键技术研究 | 第15-33页 |
| 2.1 NoSQL数据模型 | 第15-23页 |
| 2.1.1 NoSQL概述 | 第15-16页 |
| 2.1.2 NoSQL分类 | 第16-21页 |
| 2.1.3 NoSQL数据模型 | 第21-23页 |
| 2.2 图数据库 | 第23-27页 |
| 2.2.1 图数据介绍 | 第23-24页 |
| 2.2.2 图数据库各模型比较 | 第24-26页 |
| 2.2.3 Neo4j简介以及使用 | 第26-27页 |
| 2.3 数据抽取 | 第27-29页 |
| 2.3.1 数据抽取概述 | 第27-28页 |
| 2.3.2 数据抽取一般方法研究 | 第28-29页 |
| 2.4 现有的数据抽取方法的比较研究 | 第29-31页 |
| 2.4.1 从关系型数据到HBase的数据抽取 | 第29-30页 |
| 2.4.2 从关系数据到RDF的数据抽取 | 第30-31页 |
| 2.5 本章小结 | 第31-33页 |
| 第三章 一种基于结点合并思想的图模型的数据抽取方法研究 | 第33-55页 |
| 3.1 结点合并思想分析 | 第33-35页 |
| 3.1.1 图数据库结点分析 | 第33-34页 |
| 3.1.2 图数据库结点合并的可行性 | 第34-35页 |
| 3.2 关系数据抽取理论准备 | 第35-37页 |
| 3.3 关系型数据数据抽取方法分类 | 第37-43页 |
| 3.3.1 一对—关系表的数据抽取方法分析 | 第38-39页 |
| 3.3.2 一对多关系表的数据抽取方法分析 | 第39-41页 |
| 3.3.3 多对多关系表的数据抽取方法分析 | 第41-43页 |
| 3.4 从关系模型到图模型的数据抽取算法分析 | 第43-54页 |
| 3.4.1 数据抽取算法分析 | 第43-49页 |
| 3.4.2 数据抽取各子模块算法分析 | 第49-54页 |
| 3.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 第四章 一种高效的关系数据到图数据的原型系统的实现 | 第55-71页 |
| 4.1 PYTHON以及NE04J库的相关介绍 | 第55-56页 |
| 4.1.1 Neo4j-enterprise-2.2.0-M02的安装与使用 | 第55页 |
| 4.1.2 Python3.4+PyQt4简介 | 第55-56页 |
| 4.2 系统分析 | 第56-61页 |
| 4.2.1 系统分析 | 第56-57页 |
| 4.2.2 系统的总体设计 | 第57-58页 |
| 4.2.3 系统模块设计 | 第58-61页 |
| 4.3 系统实现 | 第61-66页 |
| 4.3.1 开发环境配置 | 第61-63页 |
| 4.3.2 模块的实现 | 第63-66页 |
| 4.4 试验验证 | 第66-70页 |
| 4.4.1 实验环境 | 第66页 |
| 4.4.2 实验数据和结果 | 第66-69页 |
| 4.4.3 实验结果分析 | 第69-70页 |
| 4.5 本章小结 | 第70-71页 |
| 第五章 总结与展望 | 第71-73页 |
| 5.1 总结 | 第71页 |
| 5.2 工作展望 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 附录 | 第77页 |
| A1. 攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第77页 |
| A2. 攻读硕士学位期间获准的软件著作权登记 | 第77页 |
