| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-13页 |
| 2 相关知识 | 第13-22页 |
| 2.1 模糊逻辑系统 | 第13-17页 |
| 2.1.1 一型模糊逻辑系统及应用 | 第13-15页 |
| 2.1.2 二型模糊逻辑系统及应用 | 第15-17页 |
| 2.2 区间二型TSK模糊逻辑系统 | 第17-18页 |
| 2.3 神经网络结构 | 第18-19页 |
| 2.4 参数优化算法 | 第19-21页 |
| 2.4.1 BP算法 | 第19页 |
| 2.4.2 最小二乘法 | 第19-20页 |
| 2.4.3 模糊K-均值算法 | 第20-21页 |
| 2.5 小结 | 第21-22页 |
| 3 A1-C1型区间二型TSK模糊逻辑系统的混合学习算法及应用 | 第22-35页 |
| 3.1 A1-C1型区间二型TSK模糊逻辑系统 | 第22-23页 |
| 3.2 A1-C1型区间二型TSK模糊逻辑系统的设计 | 第23-27页 |
| 3.2.1 模糊规则筛选 | 第23-24页 |
| 3.2.2 模糊神经网络系统结构 | 第24-25页 |
| 3.2.3 后件参数确定 | 第25-26页 |
| 3.2.4 前件参数确定 | 第26-27页 |
| 3.3 混合系统在国际布伦特原油价格预测中的应用 | 第27-34页 |
| 3.3.1 数据来源 | 第27-28页 |
| 3.3.2 输入输出训练对及规则提取 | 第28页 |
| 3.3.3 系统设计及应用 | 第28-33页 |
| 3.3.4 算法性能比较 | 第33-34页 |
| 3.4 小结 | 第34-35页 |
| 4 A2-C0型区间二型TSK模糊逻辑系统的混合学习算法及应用 | 第35-48页 |
| 4.1 A2-C0型区间二型TSK模糊逻辑系统 | 第35页 |
| 4.2 A2-C0型区间二型TSK模糊逻辑系统的设计 | 第35-40页 |
| 4.2.1 模糊规则筛选 | 第35-36页 |
| 4.2.2 模糊神经网络系统结构 | 第36-38页 |
| 4.2.3 后件参数确定 | 第38-39页 |
| 4.2.4 前件参数确定 | 第39-40页 |
| 4.3 混合系统在国际布伦特原油价格预测中的应用 | 第40-47页 |
| 4.3.1 数据来源 | 第40页 |
| 4.3.2 输入输出训练对及规则提取 | 第40-41页 |
| 4.3.3 系统设计及应用 | 第41-46页 |
| 4.3.4 算法性能比较 | 第46-47页 |
| 4.4 小结 | 第47-48页 |
| 5 A2-C1型区间二型TSK模糊逻辑系统的混合学习算法及应用 | 第48-69页 |
| 5.1 A2-C1型区间二型TSK模糊逻辑系统 | 第48页 |
| 5.2 A2-C1型区间二型TSK模糊逻辑系统的设计 | 第48-53页 |
| 5.2.1 模糊规则筛选 | 第48-49页 |
| 5.2.2 模糊神经网络系统结构 | 第49-51页 |
| 5.2.3 后件参数确定 | 第51-52页 |
| 5.2.4 前件参数确定 | 第52-53页 |
| 5.3 混合系统在RTS指数预测中的应用 | 第53-60页 |
| 5.3.1 数据来源 | 第54页 |
| 5.3.2 输入输出训练对及规则提取 | 第54-55页 |
| 5.3.3 系统设计及应用 | 第55-59页 |
| 5.3.4 算法性能比较 | 第59-60页 |
| 5.4 混合系统在国际布伦特原油价格预测中的应用 | 第60-68页 |
| 5.4.1 数据来源 | 第60-61页 |
| 5.4.2 输入输出训练对及规则提取 | 第61页 |
| 5.4.3 系统设计及应用 | 第61-66页 |
| 5.4.4 算法性能比较 | 第66-68页 |
| 5.5 小结 | 第68-69页 |
| 6 结论 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 攻读硕士期间参与科研项目与发表学术论文情况 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
