| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第11-15页 |
| 1.2 本文的主要内容 | 第15页 |
| 1.3 本文组织结构 | 第15-16页 |
| 第2章 复杂网络及其特性的概述 | 第16-24页 |
| 2.1 复杂网络简介 | 第16-18页 |
| 2.2 复杂网络的统计描述 | 第18-20页 |
| 2.2.1 节点的度 | 第18-19页 |
| 2.2.2 平均路径长度 | 第19页 |
| 2.2.3 介数 | 第19-20页 |
| 2.3 Kernighan-Lin算法 | 第20-21页 |
| 2.4 GN算法 | 第21-22页 |
| 2.5 FN算法 | 第22-24页 |
| 第3章 PageRank算法分析 | 第24-35页 |
| 3.1 PageRank算法的简介 | 第24-25页 |
| 3.2 PageRank算法分析 | 第25-27页 |
| 3.2.1 PageRank算法实现 | 第26-27页 |
| 3.3 随机游走模型 | 第27-29页 |
| 3.4 随机游走搜索策略 | 第29-33页 |
| 3.4.1 URW搜索策略 | 第29-30页 |
| 3.4.2 NRRW搜索策略 | 第30页 |
| 3.4.3 SARW搜索策略 | 第30页 |
| 3.4.4 URW、NRRW、SARW之间的仿真与分析 | 第30-33页 |
| 3.5 马尔可夫链 | 第33-35页 |
| 第4章 基于PageRank算法的二分网络社区划分算法 | 第35-46页 |
| 4.1 算法简介 | 第35页 |
| 4.2 节点的信息扩散理论 | 第35-36页 |
| 4.3 信息扩散概率模型 | 第36-37页 |
| 4.4 合并判定原则 | 第37-38页 |
| 4.5 划分原则的选择 | 第38-40页 |
| 4.6 信息传递实例 | 第40-41页 |
| 4.7 算法复杂度分析 | 第41-42页 |
| 4.8 在经典网络Southern Women数据集上的实验 | 第42-43页 |
| 4.9 在Davis女子俱乐部数据集上的测试 | 第43-44页 |
| 4.10 迭代次数对算法的影响 | 第44-45页 |
| 4.11 实验总结 | 第45-46页 |
| 结论 | 第46-48页 |
| 参考文献 | 第48-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 攻读硕士期间发表（含录用）的学术论文 | 第53页 |
