基于水平集的图像处理
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 选题的目的和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 数字图像处理的研究内容、发展及应用 | 第11-13页 |
| 1.2.1 数字图像处理的研究内容 | 第11-12页 |
| 1.2.2 数字图像处理的发展及应用 | 第12-13页 |
| 1.3 本文的研究工作、思路及方法 | 第13-15页 |
| 第二章 图像分割的发展及应用 | 第15-32页 |
| 2.1 图像分割的方法 | 第15-20页 |
| 2.2 变分法 | 第20-22页 |
| 2.2.1 变分预备定理 | 第20页 |
| 2.2.2 变分法 | 第20-22页 |
| 2.3 水平集函数的引入 | 第22-26页 |
| 2.3.1 水平集方法的基本理论 | 第22-25页 |
| 2.3.2 符号距离函数的重新初始化 | 第25-26页 |
| 2.4 基于PDF的图像分割模型 | 第26-32页 |
| 2.4.1 Snake模型 | 第27页 |
| 2.4.2 GAC模型 | 第27-28页 |
| 2.4.3 Mumford-Shah模型 | 第28-29页 |
| 2.4.4 Chan-Vese模型 | 第29-32页 |
| 第三章 改进的RSF模型 | 第32-42页 |
| 3.1 新模型的建立 | 第32-37页 |
| 3.1.1 RSF模型 | 第32-35页 |
| 3.1.2 添加加权面积项 | 第35-37页 |
| 3.2 数值计算 | 第37页 |
| 3.3 医学图像实验分割实验与分析 | 第37-41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 噪声图像的分割 | 第42-50页 |
| 4.1 TV模型 | 第43页 |
| 4.2 数值计算 | 第43-50页 |
| 结论 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 攻读学位期间公开发表论文 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57页 |
