| 摘要 | 第2-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 1 引言 | 第12-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.2 研究意义 | 第13-14页 |
| 1.3 研究现状 | 第14-16页 |
| 1.4 本文结构安排 | 第16-17页 |
| 1.5 本章小结 | 第17-18页 |
| 2 国家年平均价格的基本问题 | 第18-28页 |
| 2.1 国家年平均价格概念 | 第18-19页 |
| 2.1.1 年平均价格 | 第18-19页 |
| 2.1.2 国家平均价格 | 第19页 |
| 2.2 国家年平均价格在国际比较流程中的位置与作用 | 第19-20页 |
| 2.2.1 国家年平均价格位置——购买力平价计算基础 | 第19-20页 |
| 2.2.2 国家年平均价格作用——剔除价格空间和时间维度变动 | 第20页 |
| 2.3 国家年平均价格计算方法 | 第20-22页 |
| 2.3.1 国家年平均价格计算流程 | 第20-21页 |
| 2.3.2 国家年平均价格价格的基本算法 | 第21-22页 |
| 2.4 实例分析 | 第22-27页 |
| 2.4.1 国家平均价格算法 | 第22-24页 |
| 2.4.2 国家年平均价格算法 | 第24-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 3 ECP国家年平均价格的空间调整方法 | 第28-36页 |
| 3.1 空间调整因子的内涵 | 第28-29页 |
| 3.1.1 空间调整因子将城市价格转换为国家平均价格 | 第28页 |
| 3.1.2 空间调整因子实质上是空间价格差异指数 | 第28-29页 |
| 3.1.3 空间调整因子有利于贫困问题研究 | 第29页 |
| 3.2 空间调整因子的算法 | 第29-31页 |
| 3.2.1 空间调整因子计算流程 | 第29页 |
| 3.2.2 空间调整因子计算方法 | 第29-31页 |
| 3.3 其他调整方法 | 第31-35页 |
| 3.3.1 季节性商品 | 第31页 |
| 3.3.2 临时调整因子 | 第31-32页 |
| 3.3.3 数据实例 | 第32-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 4 ECP国家年平均价格计算方法在中国的适用性分析 | 第36-46页 |
| 4.1 国家年平均价格计算 | 第36-39页 |
| 4.1.1 地区分级 | 第36-37页 |
| 4.1.2 加权平均 | 第37-39页 |
| 4.2 空间调整因子计算方法选择 | 第39-40页 |
| 4.3 需要注意的问题 | 第40-45页 |
| 4.3.1 权数的确定 | 第40-41页 |
| 4.3.2 销售点选择的一致性 | 第41-43页 |
| 4.3.3 ICP和CPI产品单的不一致性 | 第43-45页 |
| 4.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 5 延伸思考：CPI视角下的国家年平均价格 | 第46-56页 |
| 5.1 国家年平均价格与CPI的关系 | 第46-47页 |
| 5.2 国家年平均价格计算使用CPI数据 | 第47-51页 |
| 5.2.1 CPI数据为前期调查数据来源之一 | 第47-48页 |
| 5.2.2 利用CPI抽样样本来收集价格数据 | 第48-49页 |
| 5.2.3 利用CPI数据计算国家年平均价格 | 第49-51页 |
| 5.3 充分利用CPI数据改进国家年平均价格计算 | 第51-55页 |
| 5.3.1 调整CPI产品单范围 | 第52页 |
| 5.3.2 非基准年的PPP估计 | 第52-54页 |
| 5.3.3 利用CPI数据构建区域PPP | 第54页 |
| 5.3.4 扫描数据的使用 | 第54-55页 |
| 5.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 6 结论和建议 | 第56-61页 |
| 6.1 本文研究结论 | 第56-58页 |
| 6.1.1 国家年平均价格的计算 | 第56页 |
| 6.1.2 空间调整因子和临时调整因子的计算 | 第56-57页 |
| 6.1.3 中国国家年平均价格计算需要注意的问题 | 第57页 |
| 6.1.4 国家年平均价格计算方法的改进 | 第57-58页 |
| 6.2 政策建议 | 第58-60页 |
| 6.2.1 完善价格收集工作 | 第58-59页 |
| 6.2.2 加强CPI与ICP整合工作 | 第59-60页 |
| 6.3 研究展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 后记 | 第64-65页 |
