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网络流量管控技术的研究与设计

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第10-19页
    1.1 项目研究背景和意义第10-14页
    1.2 国内外网络流量识别技术研究现状第14-17页
    1.3 本文组织架构第17-19页
第二章 流量管控系统相关技术研究第19-31页
    2.1 流量识别技术第19-26页
        2.1.1 流量识别概念与评价指标第19-20页
        2.1.2 基于端口的流量识别技术第20-21页
        2.1.3 基于深度包检测的协议识别技术第21-22页
        2.1.4 网络行为方式识别技术第22-23页
        2.1.5 流量统计特征识别技术第23-25页
        2.1.6 现有识别技术对比与改进方向第25-26页
    2.2 流量控制技术第26-30页
        2.2.1 直路阻断控制方式第27-28页
        2.2.2 旁边干扰控制方式第28-29页
        2.2.3 混合控制方式第29-30页
    2.3 本章小结第30-31页
第三章 网络流量匹配算法研究与改进第31-44页
    3.1 网络流量匹配算法研究第31页
    3.2 BM单模匹配算法研究与改进第31-38页
        3.2.1 BM及现有改进算法研究第31-33页
        3.2.2 BM改进算法描述第33-37页
        3.2.3 BM改进算法评价第37-38页
    3.3 AC多模匹配算法研究与改进第38-43页
        3.3.1 AC及现有改进算法研究第38-39页
        3.3.2 AC改进算法描述第39-42页
        3.3.3 AC改进算法评价第42-43页
    3.4 本章小结第43-44页
第四章 网络流量管控系统设计与实现第44-65页
    4.1 网络流量管控系统总体设计第44-45页
    4.2 预处理模块设计与实现第45-52页
        4.2.1 数据包载荷特征第46-48页
        4.2.2 数据流链接特征第48-50页
        4.2.3 数据流统计特征第50-51页
        4.2.4 流表数据结构设计第51-52页
    4.3 特征提取模块设计与实现第52-57页
        4.3.1 数据包载荷特征提取子模块设计与实现第53页
        4.3.2 连接特征提取子模块设计与实现第53-55页
        4.3.3 流量统计特征提取子模块设计与实现第55-57页
    4.4 流量识别和特征库模块设计与实现第57-60页
        4.4.1 数据包载荷特征识别子模块设计与实现第58-60页
        4.4.2 连接特征识别子模块设计与实现第60页
        4.4.3 流量统计特征子模块设计与实现第60页
    4.5 流量处理模块设计与实现第60-62页
    4.6 前台设计与实现第62-64页
    4.7 本章小结第64-65页
第五章 系统功能测试与性能分析第65-73页
    5.1 系统测试目标第65页
    5.2 系统测试环境第65-66页
    5.3 系统功能评测过程第66-69页
        5.3.1 流量识别功能测试第66页
        5.3.2 流量管控功能测试第66-68页
        5.3.3 P2P流量管控功能测试第68-69页
    5.4 系统性能分析第69-72页
    5.5 本章小结第72-73页
第六章 结束语第73-75页
    6.1 论文相关工作总结第73-74页
    6.2 不足与展望第74-75页
参考文献第75-78页
致谢第78-79页
作者攻读学位期间发表的学术论文目录第79页

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