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发送端具有认知边信息的编译码研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
目录第7-9页
第一章 绪论第9-15页
    1.1 论文的研究背景第9-12页
        1.1.1 认知无线电和认知无线网络第9-11页
        1.1.2 发送端具有认知边信息的编译码方案第11-12页
    1.2 论文研究的实际意义第12页
    1.3 论文的研究内容第12-13页
    1.4 论文的结构安排第13-15页
第二章 认知无线网络概述第15-23页
    2.1 认知无线网络的定义第15-16页
    2.2 认知无线网络的分类第16-18页
        2.2.1 Interweave模式第16页
        2.2.2 Underlay模式第16-17页
        2.2.3 Overlay模式第17页
        2.2.4 三种模式的特征总结和比较第17-18页
    2.3 Overlay模式的认知无线网络第18-22页
        2.3.1 发送端认知边信息的使用第18-19页
        2.3.2 认知无线网络信道模型第19-20页
        2.3.3 认知无线网络的编码方案及信道容量第20-22页
    2.4 本章总结第22-23页
第三章 脏纸编码算法的研究第23-36页
    3.1 脏纸编码算法的基本原理第23-24页
    3.2 脏纸编码的信道容量第24-27页
    3.3 认知无线网络中的脏纸编码方案第27-35页
        3.3.1 基于IRA码和TCQ的脏纸编码方案第27-29页
        3.3.2 基于多级LDPC码和TCQ的脏纸编码方案第29-33页
        3.3.3 基于非系统IRA码和TCQ的脏纸编码方案第33-35页
    3.4 本章小结第35-36页
第四章 单从用户认知无线信道中的脏纸编码方案第36-45页
    4.1 单从用户认知无线信道模型第36-37页
    4.2 脏纸编码方案的设计第37-41页
        4.2.1 从用户发送端编码器的设计第38-39页
        4.2.2 从用户接收端译码器的设计第39页
        4.2.3 成型码选择器的设计第39-40页
        4.2.4 复杂度分析第40-41页
    4.3 仿真结果及分析第41-44页
        4.3.1 主用户仿真参数设置第41页
        4.3.2 从用户仿真参数设置第41-42页
        4.3.3 未使用成型码选择器时的脏纸编码方案性能第42-43页
        4.3.4 使用成型码选择器时的脏纸编码方案性能第43-44页
    4.4 本章小结第44-45页
第五章 多从用户MIMO认知无线信道中的脏纸编码方案第45-56页
    5.1 多从用户MIMO认知无线信道模型第45-47页
    5.2 脏纸编码方案的设计第47-51页
        5.2.1 迫零脏纸编码算法的设计第47-48页
        5.2.2 从用户发送端编码器的设计第48-50页
        5.2.3 从用户接收端译码器的设计第50页
        5.2.4 等效噪声和标量因子的研究第50-51页
    5.3 仿真结果及分析第51-54页
        5.3.1 主用户仿真参数设置第51页
        5.3.2 从用户仿真参数设置第51-52页
        5.3.3 不同成型码实例下的脏纸编码方案性能第52-53页
        5.3.4 联合格成型技术对脏纸编码方案性能的影响第53-54页
    5.4 本章小结第54-56页
第六章 总结与展望第56-58页
    6.1 本文的主要工作和贡献第56-57页
    6.2 下一步的研究方向第57-58页
参考文献第58-62页
附录第62-63页
致谢第63-64页
攻读学位期间发表的学术论文目录第64页

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