摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第10-15页 |
1.1 项目研究背景 | 第10-11页 |
1.2 项目研究意义 | 第11-12页 |
1.3 前人研究成果综述 | 第12-14页 |
1.4 论文组织架构 | 第14-15页 |
第二章 关键技术研究 | 第15-26页 |
2.1 P2P协议 | 第15-18页 |
2.1.1 P2P协议简介 | 第15页 |
2.1.2 P2P网络结构的发展 | 第15-18页 |
2.2 VoIP协议 | 第18-19页 |
2.2.1 VoIP协议简介 | 第18页 |
2.2.2 VoIP的两种协议 | 第18-19页 |
2.3 流量识别技术 | 第19-22页 |
2.3.1 基于端口的协议识别技术 | 第20页 |
2.3.2 基于深度包检测(DPI)的协议识别技术 | 第20-21页 |
2.3.3 基于深度流检测(DFI)的协议识别技术 | 第21页 |
2.3.4 几种流量协议识别技术对比 | 第21-22页 |
2.4 流量控制技术 | 第22-24页 |
2.5 本章小结 | 第24-26页 |
第三章 匹配算法及引擎优化 | 第26-41页 |
3.1 AC多模匹配算法 | 第26-31页 |
3.1.1 AC算法原理 | 第26-27页 |
3.1.2 AC算法匹配过程 | 第27-31页 |
3.2 正则表达式匹配算法 | 第31-37页 |
3.2.1 正则表达式定义 | 第31-34页 |
3.2.2 正则表达式编译过程 | 第34-37页 |
3.3 优化的匹配引擎设计 | 第37-40页 |
3.4 本章小结 | 第40-41页 |
第四章 典型P2P和VOIP的识别与控制方案设计 | 第41-54页 |
4.1 BitTorrent协议及其识别与控制方案 | 第41-43页 |
4.2 VoIP协议识别与控制方案 | 第43-47页 |
4.2.1 VoIP语音视频网络流量的分析 | 第44页 |
4.2.2 YahooMessenger协议及其识别与控制方案 | 第44-47页 |
4.3 P2P协议与VOIP协议的融合类型的识别与控制方案 | 第47-53页 |
4.3.1 P2P协议与VoIP协议融合技术 | 第47-48页 |
4.3.2 Skype协议的识别与控制方案 | 第48-53页 |
4.4 本章小结 | 第53-54页 |
第五章 流量识别和控制系统的设计 | 第54-64页 |
5.1 系统的架构设计 | 第54-62页 |
5.1.1 数据包采集模块 | 第54-56页 |
5.1.2 知识库模块 | 第56-57页 |
5.1.3 流量识别模块 | 第57-60页 |
5.1.4 DB模块 | 第60页 |
5.1.5 客户端模块 | 第60页 |
5.1.6 流量控制模块 | 第60-62页 |
5.2 网络部署方式 | 第62页 |
5.3 本章小结 | 第62-64页 |
第六章 系统功能测试 | 第64-69页 |
6.1 系统流量识别功能测试 | 第64-66页 |
6.2 系统流量控制功能测试 | 第66-68页 |
6.3 本章小结 | 第68-69页 |
第七章 结束语 | 第69-71页 |
7.1 论文相关工作总结 | 第69页 |
7.2 不足与展望 | 第69-71页 |
参考文献 | 第71-74页 |
致谢 | 第74-75页 |
作者攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第75页 |