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基于DPI的流量识别与控制系统的研究与设计

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第10-15页
    1.1 项目研究背景第10-11页
    1.2 项目研究意义第11-12页
    1.3 前人研究成果综述第12-14页
    1.4 论文组织架构第14-15页
第二章 关键技术研究第15-26页
    2.1 P2P协议第15-18页
        2.1.1 P2P协议简介第15页
        2.1.2 P2P网络结构的发展第15-18页
    2.2 VoIP协议第18-19页
        2.2.1 VoIP协议简介第18页
        2.2.2 VoIP的两种协议第18-19页
    2.3 流量识别技术第19-22页
        2.3.1 基于端口的协议识别技术第20页
        2.3.2 基于深度包检测(DPI)的协议识别技术第20-21页
        2.3.3 基于深度流检测(DFI)的协议识别技术第21页
        2.3.4 几种流量协议识别技术对比第21-22页
    2.4 流量控制技术第22-24页
    2.5 本章小结第24-26页
第三章 匹配算法及引擎优化第26-41页
    3.1 AC多模匹配算法第26-31页
        3.1.1 AC算法原理第26-27页
        3.1.2 AC算法匹配过程第27-31页
    3.2 正则表达式匹配算法第31-37页
        3.2.1 正则表达式定义第31-34页
        3.2.2 正则表达式编译过程第34-37页
    3.3 优化的匹配引擎设计第37-40页
    3.4 本章小结第40-41页
第四章 典型P2P和VOIP的识别与控制方案设计第41-54页
    4.1 BitTorrent协议及其识别与控制方案第41-43页
    4.2 VoIP协议识别与控制方案第43-47页
        4.2.1 VoIP语音视频网络流量的分析第44页
        4.2.2 YahooMessenger协议及其识别与控制方案第44-47页
    4.3 P2P协议与VOIP协议的融合类型的识别与控制方案第47-53页
        4.3.1 P2P协议与VoIP协议融合技术第47-48页
        4.3.2 Skype协议的识别与控制方案第48-53页
    4.4 本章小结第53-54页
第五章 流量识别和控制系统的设计第54-64页
    5.1 系统的架构设计第54-62页
        5.1.1 数据包采集模块第54-56页
        5.1.2 知识库模块第56-57页
        5.1.3 流量识别模块第57-60页
        5.1.4 DB模块第60页
        5.1.5 客户端模块第60页
        5.1.6 流量控制模块第60-62页
    5.2 网络部署方式第62页
    5.3 本章小结第62-64页
第六章 系统功能测试第64-69页
    6.1 系统流量识别功能测试第64-66页
    6.2 系统流量控制功能测试第66-68页
    6.3 本章小结第68-69页
第七章 结束语第69-71页
    7.1 论文相关工作总结第69页
    7.2 不足与展望第69-71页
参考文献第71-74页
致谢第74-75页
作者攻读学位期间发表的学术论文目录第75页

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