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认知无线电频谱分配算法研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
第一章 绪论第9-14页
    1.1 论文的研究背景与意义第9页
    1.2 认知无线电技术概述第9-12页
        1.2.1 认知无线电的定义第9-10页
        1.2.2 认知无线电的关键技术第10页
        1.2.3 频谱分配技术的分类第10-11页
        1.2.4 频谱分配算法的研究现状第11-12页
    1.3 论文的主要研究内容及章节安排第12-14页
第二章 博弈论相关理论概述第14-18页
    2.1 博弈论简介第14-16页
        2.1.1 博弈论的基本概念第14页
        2.1.2 博弈论的发展第14-15页
        2.1.3 博弈的分类第15页
        2.1.4 囚徒困境第15-16页
        2.1.5 纳什均衡第16页
    2.2 不完全信息博弈第16-17页
        2.2.1 贝叶斯纳什均衡第16-17页
    2.3 演进博弈第17页
        2.3.1 演进博弈第17页
        2.3.2 古诺调整模型第17页
    2.4 本章小结第17-18页
第三章 基于博弈论的频谱分配算法第18-28页
    3.1 引言第18-19页
        3.1.1 古诺模型第19页
    3.2 不完全信息古诺模型第19-21页
        3.2.1 主用户模型第19-20页
        3.2.2 次用户模型第20-21页
    3.3 古诺调整过程第21-22页
    3.4 仿真结果分析第22-27页
        3.4.1 完全信息古诺模型第22-24页
        3.4.2 不完全信息古诺模型第24-26页
        3.4.3 集中式分配算法第26-27页
        3.4.4 无限次重复古诺模型第27页
    3.5 本章小结第27-28页
第四章 拍卖理论简介第28-33页
    4.1 拍卖理论概述第28-30页
        4.1.1 拍卖理论的基本概念第28页
        4.1.2 拍卖的要素第28-29页
        4.1.3 拍卖机制的分类第29-30页
        4.1.4 等价收入定理第30页
    4.2 认知无线电系统拍卖机制第30-32页
        4.2.1 无线资源拍卖第30-31页
        4.2.2 具体设计问题第31-32页
    4.3 本章小结第32-33页
第五章 基于拍卖理论的频谱分配算法第33-49页
    5.1 拍卖理论算法第33-37页
        5.1.1 系统说明第33-34页
        5.1.2 保留价格和估值第34-35页
        5.1.3 租赁市场第35页
        5.1.4 机制描述第35-37页
        5.1.5 均衡结果及证明第37页
        5.1.6 激励与效率第37页
    5.2 仿真结果分析第37-44页
        5.2.1 参数设置第38页
        5.2.2 效用函数第38-41页
        5.2.3 拍卖价格第41-42页
        5.2.4 可变步长第42-44页
    5.3 与英式算法比较第44-47页
        5.3.1 初值选取第46-47页
    5.4 系统通信开销第47-48页
    5.5 本章总结第48-49页
第六章 总结与展望第49-51页
    6.1 总结第49-50页
        6.1.1 本文主要内容第49页
        6.1.2 本文主要贡献第49-50页
    6.2 展望第50-51页
参考文献第51-54页
致谢第54页

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