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高精度、高可靠的无人机影像全自动相对定向及模型连接研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第一章 绪论第9-14页
   ·研究背景及意义第9-10页
   ·国内外研究现状第10-12页
     ·无人机的国内外研究现状第10-11页
     ·影像匹配的一般方法与分析第11-12页
   ·主要研究内容第12-13页
   ·论文结构第13-14页
第二章 无人机影像的畸变纠正及空三流程综述第14-21页
   ·无人机遥感影像畸变差纠正第14-16页
     ·数码相机的误差来源第14页
     ·影像纠正第14-16页
   ·无人机遥感影像空三流程第16-21页
     ·经典自动空中三角测量第17页
     ·POS 辅助空中三角测量第17-18页
     ·无人机遥感影像的自动空三过程第18-21页
第三章 遥感影像的一般匹配方法第21-36页
   ·灰度相关匹配第21-22页
   ·最小二乘匹配第22-23页
   ·SIFT 匹配第23-36页
     ·SIFT 算法的实现原理及过程第24-29页
     ·SIFT 特征的性质及存在的问题第29-30页
     ·SIFT 匹配试验结果及分析第30-36页
第四章 无人机影像的自动相对定向研究第36-55页
   ·相对定向及其解法第36-41页
     ·连续相对定向公式第36-39页
     ·相对定向元素的解算第39-41页
   ·自动相对定向失败的原因第41页
   ·本文的改进方法第41-50页
     ·基于RANSAC 的相对定向误匹配剔除第42-45页
     ·F(?)rstner 算子第45-47页
     ·带核线约束的近似一维影像匹配第47-50页
   ·实验结果及分析第50-55页
第五章 无人机影像的模型连接研究第55-72页
   ·模型连接第55-57页
   ·无人机数据模型连接存在的问题第57页
   ·本文的改进方法第57-63页
     ·模型连接点的初始获得第58页
     ·直方图统计法去除错误匹配第58-60页
     ·模型连接比定义去除误匹配第60-62页
     ·几何相似关系法去除误匹配第62-63页
   ·实验结果及分析第63-72页
第六章 总结与展望第72-74页
   ·总结第72-73页
   ·展望第73-74页
参考文献第74-78页
攻读硕士学位期间发表的论文及参加的项目第78-79页
致谢第79页

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