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基于QCOS/JVM的四轴飞行器室内避障应用研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第11-19页
    1.1 四轴飞行器研究背景第11-12页
    1.2 课题来源第12页
    1.3 四轴飞行器室内避障研究现状第12-15页
    1.4 四轴飞行器系统第15-17页
    1.5 论文研究内容及组织结构第17-19页
第2章 四轴飞行器视觉系统平台的建立第19-23页
    2.1 四轴飞行器视觉系统平台硬件构成第19页
    2.2 四轴飞行器视觉系统体系结构设计第19-22页
    2.3 本章小结第22-23页
第3章 基于四轴飞行器的操作系统的实现第23-39页
    3.1 四轴飞行器操作系统QCOS资源设计第23-32页
        3.1.1 存储器资源设计第23-26页
        3.1.2 寄存器资源设计第26-28页
        3.1.3 中断资源的设计第28-31页
        3.1.4 定时器设计第31-32页
    3.2 四轴飞行器操作系统QCOS功能设计第32-33页
        3.2.1 任务管理模块第32页
        3.2.2 任务通信模块第32-33页
        3.2.3 中断模块第33页
        3.2.4 计时模块第33页
    3.3 改进四轴飞行器操作系统任务调度算法第33-38页
        3.3.1 改进EDF算法第33-36页
        3.3.2 改进EDF算法性能分析第36-38页
    3.4 本章小结第38-39页
第4章 基于四轴飞行器的JAVA虚拟机实现第39-49页
    4.1 JAVA虚拟机的精简实现第39-40页
    4.2 实时JAVA应用任务执行机制设计第40-41页
    4.3 实时JAVA应用的类构造设计第41-42页
    4.4 实时JAVA应用任务类构造第42-47页
    4.5 四轴飞行器高性能软件平台第47-48页
    4.6 本章小结第48-49页
第5章 室内避障算法及飞行验证第49-69页
    5.1 图像光流原理第49-50页
    5.2 图像预处理第50-53页
        5.2.1 图像灰度化处理第50-51页
        5.2.2 图像平滑去噪第51-53页
    5.3 特征点提取第53-55页
    5.4 金字塔LK光流第55-58页
    5.5 平移光流计算第58-59页
    5.6 融合光流算法第59-64页
        5.6.1 融合光流向量计算和障碍物判断第59-62页
        5.6.2 判断小型四轴飞行器是否在障碍物的危险区域第62-64页
    5.7 实验及结果第64-67页
        5.7.1 飞行速度与准确率之间的关系第64页
        5.7.2 避障算法的可行性和有效性验证第64-65页
        5.7.3 对避障算法的实时性进行验证第65-67页
        5.7.4 避障算法的准确性验证第67页
    5.8 本章小结第67-69页
第6章 总结与展望第69-71页
    6.1 总结第69页
    6.2 展望第69-71页
参考文献第71-77页
致谢第77-79页
攻读硕士期间发表论文及专利第79页

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