低截获概率雷达辐射源信号降噪与检测技术研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 课题来源及研究的背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外在该方向上的研究现状及分析 | 第10-15页 |
| 1.2.1 低截获概率雷达研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 微弱信号降噪方法研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.3 雷达信号检测技术研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第15-17页 |
| 第2章 低截获概率雷达辐射源信号建模及其分析 | 第17-28页 |
| 2.1 低截获概率雷达辐射源信号频率调制 | 第17-20页 |
| 2.1.1 调频连续波信号 | 第17-19页 |
| 2.1.2 跳频序列 | 第19-20页 |
| 2.2 低截获概率雷达辐射源信号相位编码信号 | 第20-25页 |
| 2.2.1 二进制编码 | 第20-21页 |
| 2.2.2 多相码信号 | 第21-24页 |
| 2.2.3 多时码信号 | 第24-25页 |
| 2.3 低截获概率雷达辐射源复合信号 | 第25-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 低截获概率雷达辐射源信号的降噪研究 | 第28-43页 |
| 3.1 基于时频峰值滤波算法原理的信号增强 | 第28-32页 |
| 3.2 基于EMD算法的降噪原理 | 第32-37页 |
| 3.2.1 EMD算法原理 | 第32-34页 |
| 3.2.2 小波与EMD结合的降噪算法原理 | 第34-36页 |
| 3.2.3 EMD迭代间隙去噪算法 | 第36-37页 |
| 3.3 小波和EMD阈值算法应用于LPI信号降噪 | 第37-42页 |
| 3.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 基于时频分析的低截获概率雷达信号检测技术 | 第43-61页 |
| 4.1 雷达信号检测概述 | 第43页 |
| 4.2 基于时频分布的LPI雷达信号参数检测方法 | 第43-50页 |
| 4.2.1 WVD分布分析雷达信号参数 | 第43-45页 |
| 4.2.2 CWD分布分析雷达信号参数 | 第45-47页 |
| 4.2.3 循环功率谱分析雷达信号参数 | 第47-50页 |
| 4.3 基于神经网络的LPI信号检测算法研究 | 第50-59页 |
| 4.4 T-F检测技术对LPI信号分类效果比较 | 第59-60页 |
| 4.5 本章小结 | 第60-61页 |
| 结论 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-67页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其他成果 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
