基于随机投影维度规约方法的研究
摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5页 |
第1章 绪论 | 第8-13页 |
1.1 课题背景及研究目的和意义 | 第8-9页 |
1.2 国内外研究现状分析 | 第9-11页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第9-10页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第10-11页 |
1.3 主要研究内容 | 第11-12页 |
1.4 本文组织结构 | 第12-13页 |
第2章 随机投影的改进方法 | 第13-29页 |
2.1 引言 | 第13-14页 |
2.2 特征抽取方法 | 第14-22页 |
2.2.1 通用的特征抽取方法 | 第15-19页 |
2.2.2 特定领域的特征抽取方法 | 第19-22页 |
2.3 提升数据维度的方法 | 第22-25页 |
2.4 多个随机投影集成的方法 | 第25-26页 |
2.5 最优化理论相关的方法 | 第26-28页 |
2.6 本章小结 | 第28-29页 |
第3章 随机投影在基因表达谱数据上的应用 | 第29-43页 |
3.1 引言 | 第29-30页 |
3.2 相关工作 | 第30-34页 |
3.2.1 随机投影 | 第30-31页 |
3.2.2 特征选择 | 第31-33页 |
3.2.3 主成分分析 | 第33页 |
3.2.4 线性判别分析 | 第33-34页 |
3.3 基于随机投影的组合方法 | 第34-35页 |
3.4 数据集和实验环境 | 第35-36页 |
3.5 实验过程 | 第36页 |
3.6 实验结果 | 第36-41页 |
3.7 结果验证 | 第41-42页 |
3.8 本章小结 | 第42-43页 |
第4章 基于随机投影的医学辅助诊断工具 | 第43-49页 |
4.1 引言 | 第43页 |
4.2 设计与实现 | 第43-44页 |
4.3 数据处理 | 第44-48页 |
4.3.1 数据选择 | 第45页 |
4.3.2 数据处理 | 第45-46页 |
4.3.3 数据可视化 | 第46-48页 |
4.4 本章小结 | 第48-49页 |
结论 | 第49-50页 |
参考文献 | 第50-59页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及其他成果 | 第59-61页 |
致谢 | 第61页 |