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基于随机投影维度规约方法的研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
第1章 绪论第8-13页
    1.1 课题背景及研究目的和意义第8-9页
    1.2 国内外研究现状分析第9-11页
        1.2.1 国外研究现状第9-10页
        1.2.2 国内研究现状第10-11页
    1.3 主要研究内容第11-12页
    1.4 本文组织结构第12-13页
第2章 随机投影的改进方法第13-29页
    2.1 引言第13-14页
    2.2 特征抽取方法第14-22页
        2.2.1 通用的特征抽取方法第15-19页
        2.2.2 特定领域的特征抽取方法第19-22页
    2.3 提升数据维度的方法第22-25页
    2.4 多个随机投影集成的方法第25-26页
    2.5 最优化理论相关的方法第26-28页
    2.6 本章小结第28-29页
第3章 随机投影在基因表达谱数据上的应用第29-43页
    3.1 引言第29-30页
    3.2 相关工作第30-34页
        3.2.1 随机投影第30-31页
        3.2.2 特征选择第31-33页
        3.2.3 主成分分析第33页
        3.2.4 线性判别分析第33-34页
    3.3 基于随机投影的组合方法第34-35页
    3.4 数据集和实验环境第35-36页
    3.5 实验过程第36页
    3.6 实验结果第36-41页
    3.7 结果验证第41-42页
    3.8 本章小结第42-43页
第4章 基于随机投影的医学辅助诊断工具第43-49页
    4.1 引言第43页
    4.2 设计与实现第43-44页
    4.3 数据处理第44-48页
        4.3.1 数据选择第45页
        4.3.2 数据处理第45-46页
        4.3.3 数据可视化第46-48页
    4.4 本章小结第48-49页
结论第49-50页
参考文献第50-59页
攻读硕士学位期间发表的论文及其他成果第59-61页
致谢第61页

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