基于节拍和关键背景模型的音频分类与分割
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 课题背景及研究目的和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状与分析 | 第10-14页 |
| 1.2.1 音频分类技术的研究进展 | 第10-11页 |
| 1.2.2 音频分割技术的研究进展 | 第11-13页 |
| 1.2.3 目前方法存在的问题 | 第13-14页 |
| 1.3 研究内容和组织结构 | 第14-16页 |
| 第2章 音频分类分割概述 | 第16-26页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 音频信号预处理 | 第16-17页 |
| 2.2.1 预加重处理 | 第16页 |
| 2.2.2 分帧处理 | 第16-17页 |
| 2.2.3 加窗处理 | 第17页 |
| 2.3 特征计算 | 第17-25页 |
| 2.3.1 时域特征 | 第17-19页 |
| 2.3.2 频域特征 | 第19-25页 |
| 2.4 性能评价标准 | 第25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 基于随机森林的音频多分类 | 第26-40页 |
| 3.1 引言 | 第26页 |
| 3.2 基于随机森林的音频分类 | 第26-36页 |
| 3.2.1 随机森林简介 | 第26-30页 |
| 3.2.2 音频分类方法 | 第30-36页 |
| 3.3 基于音频段的音频分割 | 第36-37页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第37-39页 |
| 3.4.1 实验数据与设置 | 第37-38页 |
| 3.4.2 实验结果与分析 | 第38-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 基于节拍的歌唱音乐与纯音乐分类 | 第40-50页 |
| 4.1 引言 | 第40页 |
| 4.2 节拍概述 | 第40-41页 |
| 4.3 节拍跟踪 | 第41-46页 |
| 4.3.1 起音包络计算 | 第42-44页 |
| 4.3.2 速度估计 | 第44-45页 |
| 4.3.3 节拍跟踪 | 第45-46页 |
| 4.4 基于节拍的分类方法 | 第46-47页 |
| 4.5 实验结果与分析 | 第47-49页 |
| 4.5.1 实验数据与设置 | 第47-48页 |
| 4.5.2 实验结果与分析 | 第48-49页 |
| 4.6 本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 基于关键背景模型的语音分割 | 第50-63页 |
| 5.1 引言 | 第50页 |
| 5.2 GSSG分割方法 | 第50-51页 |
| 5.3 模型训练 | 第51-54页 |
| 5.3.1 模型训练算法 | 第51-52页 |
| 5.3.2 高斯模型距离准则 | 第52-54页 |
| 5.4 GSH特征计算 | 第54-55页 |
| 5.5 聚类算法 | 第55-59页 |
| 5.5.1 簇初始化 | 第55-56页 |
| 5.5.2 聚类算法 | 第56-57页 |
| 5.5.3 最优聚类个数确定 | 第57-59页 |
| 5.6 实验结果与分析 | 第59-62页 |
| 5.6.1 实验数据及设置 | 第59页 |
| 5.6.2 实验结果及分析 | 第59-62页 |
| 5.7 本章小结 | 第62-63页 |
| 结论 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
