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盐穴型地下储气库注采系统完整性评价研究

摘要第3-4页
abstract第4-5页
1 绪论第9-17页
    1.1 研究背景第9-11页
    1.2 研究目的及意义第11-12页
    1.3 国内外研究现状第12-13页
    1.4 研究内容及技术路线第13-15页
        1.4.1 研究内容第13-14页
        1.4.2 技术路线第14-15页
    1.5 本章小结第15-17页
2 理论综述第17-31页
    2.1 完整性评价概述第17-20页
        2.1.1 数据收集与整合第17-18页
        2.1.2 适用性评价第18-19页
        2.1.3 风险评价第19页
        2.1.4 剩余寿命预测第19-20页
    2.2 盐穴型地下储气库注采概述第20-21页
    2.3 注采管道应力载荷分析第21-23页
    2.4 注采管道腐蚀分析第23-24页
        2.4.1 腐蚀的分类第23-24页
        2.4.2 腐蚀的形成原因第24页
    2.5 管道剩余强度评定标准概述第24-28页
    2.6 寿命预测分析第28-29页
        2.6.1 腐蚀管道剩余寿命预测流程第28-29页
        2.6.2 腐蚀管道剩余寿命预测方法分类第29页
    2.7 本章小结第29-31页
3 管柱载荷及强度评价模型构建第31-44页
    3.1 生产套管载荷分析第31-33页
        3.1.1 有效内压第31页
        3.1.2 有效外压第31页
        3.1.3 轴向载荷第31-33页
    3.2 注采套管载荷分析第33-37页
        3.2.1 有效内外压第33-34页
        3.2.2 轴向载荷第34-37页
    3.3 注采管柱剩余强度评价第37-43页
        3.3.1 管柱腐蚀确定剩余强度应力集中系数第37-40页
        3.3.2 单轴应力强度第40-42页
        3.3.5 三轴应力强度第42-43页
    3.4 本章小结第43-44页
4 基于概率神经网络失效概率评价模型构建第44-53页
    4.1 失效概率分析第44-48页
        4.1.1 失效参数确定第44-45页
        4.1.2 蒙特卡洛模拟第45-47页
        4.1.3 灰色理论GM(1,1)模型第47-48页
    4.2 神经网络预测原理第48-50页
    4.3 改进概率神经网络第50-51页
    4.4 概率预测及风险等级划分第51-52页
    4.5 本章小结第52-53页
5 管柱剩余寿命评价模型构建第53-64页
    5.1 剩余寿命参数分析第53-56页
        5.1.1 腐蚀速率确定第53-55页
        5.1.2 腐蚀坑最大深度确定第55-56页
    5.2 管柱腐蚀剩余寿命预测第56-57页
    5.3 注采管柱冲蚀寿命预测第57-58页
    5.4 注采管柱疲劳剩余寿命预测第58-62页
        5.4.1 疲劳腐蚀极限裂纹尺寸确定第59-62页
        5.4.2 疲劳裂纹扩展速率确定第62页
    5.5 本章小结第62-64页
6 实证分析第64-85页
    6.1 工程实例第64-67页
    6.2 荷载分析第67-73页
    6.3 剩余强度评价第73-76页
    6.4 失效概率预测第76-77页
    6.5 剩余寿命评价第77-83页
        6.5.1 管柱腐蚀寿命预测第78-80页
        6.5.2 注采管冲蚀寿命预测第80页
        6.5.3 腐蚀疲劳寿命预测第80-83页
    6.6 评价结论第83页
    6.7 本章小结第83-85页
7 结论与展望第85-87页
    7.1 结论第85-86页
    7.2 展望第86-87页
参考文献第87-93页
附录 硕士研究生在读期间的研究成果第93-94页
致谢第94页

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