| 学位论文数据集 | 第3-4页 |
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第13-21页 |
| 1.1 课题背景和意义 | 第13页 |
| 1.2 往复式机械故障诊断技术研究现状 | 第13-18页 |
| 1.2.1 往复式机械故障信号检测研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.2 往复式机械振动信号处理方法研究现状 | 第15-17页 |
| 1.2.3 往复式机械故障识别方法研究现状 | 第17-18页 |
| 1.3 往复式机械故障诊断存在问题以及发展趋势 | 第18-19页 |
| 1.3.1 存在问题 | 第18-19页 |
| 1.3.2 发展趋势 | 第19页 |
| 1.4 课题主要研究内容 | 第19-21页 |
| 第二章 往复压缩机活塞杆类故障诊断技术研究 | 第21-37页 |
| 2.1 往复压缩机活塞杆类故障综述 | 第21-23页 |
| 2.2 往复压缩机活塞杆断裂故障诊断技术研究 | 第23-28页 |
| 2.2.1 往复压缩机活塞杆断裂故障机理研究 | 第23-24页 |
| 2.2.2 往复压缩机活塞杆断裂故障特征提取 | 第24-26页 |
| 2.2.3 实例验证 | 第26-28页 |
| 2.3 往复压缩机活塞杆松动故障诊断技术研究 | 第28-35页 |
| 2.3.1 往复压缩机活塞杆模型的建立 | 第28-32页 |
| 2.3.2 往复压缩机活塞杆松动故障特征提取 | 第32-33页 |
| 2.3.3 实例验证 | 第33-35页 |
| 2.4 本章小结 | 第35-37页 |
| 第三章 柴油发动机故障诊断技术研究 | 第37-69页 |
| 3.1 基于小波算法的柴油发动机振动信号预处理 | 第37-49页 |
| 3.1.1 小波降噪技术的仿真应用 | 第37-41页 |
| 3.1.2 基于小波降噪技术的柴油发动机振动信号预处理 | 第41-49页 |
| 3.2 柴油发动机振动信号的特征提取和特征选择 | 第49-52页 |
| 3.2.1 柴油发动机振动信号的特征提取 | 第49-51页 |
| 3.2.2 柴油发动机振动信号的特征选择 | 第51-52页 |
| 3.3 基于归纳式监测算法的柴油发动机故障诊断方法研究 | 第52-68页 |
| 3.3.1 基于归纳式监测算法的柴油发动机状态划分 | 第52-54页 |
| 3.3.2 基于归纳式监测算法的柴油发动机故障诊断算法 | 第54-57页 |
| 3.3.3 实例验证 | 第57-68页 |
| 3.4 本章小结 | 第68-69页 |
| 第四章 柴油发动机典型故障模拟实验 | 第69-79页 |
| 4.1 柴油发动机实验台简介 | 第69-70页 |
| 4.2 柴油发动机正常工作振动信号 | 第70-72页 |
| 4.3 柴油发动机故障实验模拟 | 第72-77页 |
| 4.3.1 失火故障的模拟 | 第72-74页 |
| 4.3.2 撞缸故障的模拟 | 第74-75页 |
| 4.3.3 小头瓦磨损的故障模拟 | 第75-77页 |
| 4.4 本章小结 | 第77-79页 |
| 第五章 总结和展望 | 第79-81页 |
| 5.1 总结 | 第79页 |
| 5.2 展望 | 第79-81页 |
| 参考文献 | 第81-85页 |
| 致谢 | 第85-87页 |
| 研究成果及发表学术论文 | 第87-89页 |
| 作者与导师简介 | 第89-90页 |
| 附件 | 第90-91页 |
