| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第15-23页 |
| 1.1 研究背景 | 第15-16页 |
| 1.2 遥感数据处理并行实现现状 | 第16-19页 |
| 1.2.1 遥感图像并行计算实现现状-算法与程序过于耦合 | 第16页 |
| 1.2.2 并行计算快速实现工具 | 第16-18页 |
| 1.2.3 遥感处理算法中的数值并行计算 | 第18-19页 |
| 1.2.4 DAG类遥感应用算法的并行现状 | 第19页 |
| 1.3 本文的研究目标、内容和结构安排 | 第19-23页 |
| 1.3.1 研究内容和思路 | 第19-21页 |
| 1.3.2 论文组织结构 | 第21-23页 |
| 第2章 遥感数据并行计算及快速编程支撑工具现状 | 第23-39页 |
| 2.1 高性能计算在遥感应用中的发展 | 第23-26页 |
| 2.1.1 遥感应用计算集群的发展 | 第23-24页 |
| 2.1.2 GPU加速集群在遥感数据处理中的应用 | 第24-26页 |
| 2.2 并行计算快速实现工具现状 | 第26-34页 |
| 2.2.1 并行编程范式 | 第26-27页 |
| 2.2.2 通用并行算法骨架 | 第27-31页 |
| 2.2.3 面向图像处理的并行算法骨架 | 第31-34页 |
| 2.3 多任务计算 | 第34-39页 |
| 2.3.1 多任务计算的概念 | 第34-36页 |
| 2.3.2 多任务计算中间件及应用现状 | 第36页 |
| 2.3.3 DAG调度算法 | 第36-39页 |
| 第3章 面向遥感数据处理的分布式数据结构 | 第39-57页 |
| 3.1 遥感图像数据的特点 | 第39-40页 |
| 3.2 遥感数据的抽象及表示 | 第40-43页 |
| 3.2.1 遥感元数据的抽象及表示实现 | 第40-41页 |
| 3.2.2 遥感数据模版类RSType | 第41-42页 |
| 3.2.3 遥感块数据模板类RSBlockType | 第42-43页 |
| 3.3 分布式遥感数据结构DistributedRSData | 第43-55页 |
| 3.3.1 Muesli的数据骨架 | 第43-46页 |
| 3.3.2 DistributedRSData的数据划分 | 第46-50页 |
| 3.3.3 DistributedRSData的数据缝合 | 第50-51页 |
| 3.3.4 DistributedRSData的实现 | 第51-55页 |
| 3.4 本章小结 | 第55-57页 |
| 第4章 基于通用算法骨架的遥感数据并行编程模版 | 第57-77页 |
| 4.1 遥感数据处理算法介绍 | 第57-59页 |
| 4.2 遥感数据处理共性计算模式 | 第59-61页 |
| 4.3 遥感并行计算分层结构 | 第61-62页 |
| 4.4 基于数据并行骨架之上的数据并行编程实现 | 第62-64页 |
| 4.5 基于任务并行骨架之上的遥感数据并行编程模版RSParallel | 第64-71页 |
| 4.5.1 遥感数据并行编程模版RSParallel的实现 | 第64-69页 |
| 4.5.2 应用示例 | 第69-71页 |
| 4.6 面向非线性方程组求解的遥感数据并行编程模版RSPallelNLE | 第71-75页 |
| 4.6.1 遥感数据处理中的数值计算问题 | 第71页 |
| 4.6.2 并行编程模版RSPallelNLE的设计与实现 | 第71-75页 |
| 4.7 本章小结 | 第75-77页 |
| 第5章 基于多任务计算的遥感数据并行处理DAG模版 | 第77-91页 |
| 5.1 DAG类遥感数据处理算法并行实现过程中特性分析 | 第77-81页 |
| 5.1.1 大区域遥感影像镶嵌并行计算特点 | 第77-79页 |
| 5.1.2 分布式流域水文模拟并行计算特点 | 第79-81页 |
| 5.2 DAG类遥感数据处理算法并行实现存在的问题 | 第81-82页 |
| 5.3 DAG类遥感算法并行关键问题的解决方案 | 第82-86页 |
| 5.3.1 DAG类任务模型以及单节点任务模型 | 第82页 |
| 5.3.2 基于层深和关键路径的的动态表调度策略 | 第82-84页 |
| 5.3.3 大量文件分层管理 | 第84-85页 |
| 5.3.4 可同时并行的最多任务量限制 | 第85页 |
| 5.3.5 错误自动检测和任务重提 | 第85-86页 |
| 5.3.6 任务重启后可继续执行 | 第86页 |
| 5.4 DAG类遥感数据处理并行模版RSDag的设计与实现 | 第86-90页 |
| 5.4.1 单节点任务表示结构体 | 第86-87页 |
| 5.4.2 DAG类遥感数算法并行编程模版RSDag的设计与实现 | 第87-90页 |
| 5.5 本章小结 | 第90-91页 |
| 第6章 遥感数据快速处理编程支撑工具的测试 | 第91-101页 |
| 6.1 遥感分布式数据DistributedRSData的性能测试 | 第91-92页 |
| 6.2 遥感数据并行编程模版RSParallel的性能测试 | 第92-93页 |
| 6.3 遥感数据非线性方程组求解并行模版RSPallelNLE | 第93-95页 |
| 6.4 遥感数据处理DAG并行编程模版测试 | 第95-99页 |
| 6.4.1 测试算法及计算资源 | 第95-96页 |
| 6.4.2 子任务树的构建 | 第96-97页 |
| 6.4.3 实验结果及性能 | 第97-99页 |
| 6.5 本章小结 | 第99-101页 |
| 第7章 总结与展望 | 第101-103页 |
| 7.1 本文的主要贡献和创新点 | 第101-102页 |
| 7.2 研究展望 | 第102-103页 |
| 致谢 | 第103-105页 |
| 作者简历及攻读博士期间发表的论文与研究成果 | 第105-107页 |
| 参考文献 | 第107-115页 |
