基于灰狼优化算法的SDN-NDN协作缓存策略研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第14-15页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第15-16页 |
| 第2章 背景知识介绍 | 第16-34页 |
| 2.1 NDN概述 | 第16-28页 |
| 2.1.1 NDN体系结构 | 第16-18页 |
| 2.1.2 NDN路由和转发机制 | 第18-22页 |
| 2.1.3 NDN缓存机制 | 第22-28页 |
| 2.2 融合SDN的NDN网络架构概述 | 第28-30页 |
| 2.2.1 引入SDN的必要性 | 第28页 |
| 2.2.2 现有融合SDN和NDN的架构 | 第28-30页 |
| 2.3 代表性的启发式算法 | 第30-32页 |
| 2.3.1 遗传算法 | 第30-31页 |
| 2.3.2 粒子群优化算法 | 第31-32页 |
| 2.4 本章小结 | 第32-34页 |
| 第3章 NDN全域协作缓存策略 | 第34-46页 |
| 3.1 问题描述 | 第34-36页 |
| 3.1.1 总体描述 | 第34-35页 |
| 3.1.2 缓存架构设计问题 | 第35页 |
| 3.1.3 缓存感知路由问题 | 第35-36页 |
| 3.1.4 缓存策略 | 第36页 |
| 3.2 协作缓存架构设计 | 第36-38页 |
| 3.3 缓存感知路由方案 | 第38-40页 |
| 3.4 缓存优化模型 | 第40-44页 |
| 3.4.1 模型假设 | 第42-43页 |
| 3.4.2 优化模型 | 第43-44页 |
| 3.5 本章小结 | 第44-46页 |
| 第4章 基于灰狼优化算法的求解策略 | 第46-60页 |
| 4.1 灰狼优化算法 | 第46-48页 |
| 4.2 二进制灰狼优化算法 | 第48-51页 |
| 4.3 算法性能分析 | 第51-54页 |
| 4.3.1 基准测试函数 | 第51-52页 |
| 4.3.2 仿真实验分析 | 第52-54页 |
| 4.4 优化模型求解 | 第54-59页 |
| 4.5 本章小结 | 第59-60页 |
| 第5章 实验设计与结果 | 第60-68页 |
| 5.1 实验设计 | 第60-62页 |
| 5.1.1 实验参数 | 第60-61页 |
| 5.1.2 评价指标 | 第61页 |
| 5.1.3 评价方法 | 第61-62页 |
| 5.2 实验结果 | 第62-67页 |
| 5.2.1 计算性能分析 | 第62-64页 |
| 5.2.2 缓存性能对比 | 第64-67页 |
| 5.3 本章小结 | 第67-68页 |
| 第6章 总结与展望 | 第68-70页 |
| 6.1 工作总结 | 第68-69页 |
| 6.2 未来展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 致谢 | 第74-76页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的研究成果 | 第76页 |
