摘要 | 第3-4页 |
ABSTRACT | 第4-5页 |
第1章 绪论 | 第9-14页 |
1.1 研究背景及意义 | 第9页 |
1.2 国内外的研究现状 | 第9-12页 |
1.2.1 需求管理的研究 | 第9-10页 |
1.2.2 长鞭效应、双重边际效应研究现状 | 第10-11页 |
1.2.3 大数据研究现状 | 第11-12页 |
1.2.4 相关研究小结 | 第12页 |
1.3 研究思路与研究方法 | 第12-13页 |
1.3.1 研究思路 | 第12-13页 |
1.3.2 研究方法 | 第13页 |
1.4 论文创新点 | 第13-14页 |
第2章 研究相关理论基础 | 第14-20页 |
2.1 供应链需求信息共享理论 | 第14-15页 |
2.1.1 需求信息共享是供应链管理的基础 | 第14页 |
2.1.2 供应链管理中需求信息共享的特点 | 第14-15页 |
2.1.3 供应链管理中信息共享的作用及原则 | 第15页 |
2.2 博弈论 | 第15-17页 |
2.3 协同学理论 | 第17-18页 |
2.3.1 协同学的基本原理 | 第17-18页 |
2.3.2 协同学理论的系统科学研究 | 第18页 |
2.4 大数据理论 | 第18-20页 |
第3章 传统供应链上需求管理的问题 | 第20-27页 |
3.1 供应链上需求管理中—长鞭效应 | 第20-22页 |
3.1.1 长鞭效应的成因 | 第21-22页 |
3.1.2 长鞭效应的危害 | 第22页 |
3.2 双重边际效应 | 第22-24页 |
3.2.1 双重边际效应的成因 | 第23-24页 |
3.2.2 双重边际效应的危害 | 第24页 |
3.3“曲棍球棒”现象 | 第24-26页 |
3.3.1“曲棍球棒”现象产生的原因 | 第25页 |
3.3.2“曲棍球棒”现象产生的危害 | 第25-26页 |
3.4 小结 | 第26-27页 |
第4章 基于大数据技术的供应链需求信息共享分析 | 第27-36页 |
4.1 平台构建可行性分析 | 第27-28页 |
4.1.1 平台构建的经济可行性分析 | 第27页 |
4.1.2 平台构建的理论可行性分析 | 第27-28页 |
4.2 大数据平台构建的原则 | 第28页 |
4.3 供应链云端大数据平台模型架构设计 | 第28-34页 |
4.3.1 大数据的获取 | 第30-31页 |
4.3.2 大数据的储存 | 第31-32页 |
4.3.3 大数据的组织 | 第32-33页 |
4.3.4 大数据的分析 | 第33-34页 |
4.3.5 大数据的决策 | 第34页 |
4.4 供应链上大数据平台安全措施 | 第34-35页 |
4.5 小结 | 第35-36页 |
第5章 大数据平台应用于需求管理价值 | 第36-43页 |
5.1 弱化长鞭效应 | 第36-39页 |
5.1.1 传统供应链上无信息共享情况 | 第36-38页 |
5.1.2 应用大数据技术后,供应链上信息共享情况 | 第38-39页 |
5.2 弱化双重边际效应 | 第39-41页 |
5.2.1.传统供应链式分散决策 | 第40页 |
5.2.2.大数据理论下集中决策 | 第40-41页 |
5.3 弱化曲棍球棒现象 | 第41-42页 |
5.4 小结 | 第42-43页 |
第6章 结论与展望 | 第43-44页 |
参考文献 | 第44-47页 |
致谢 | 第47-48页 |
本人在读期间发表科研成果 | 第48页 |