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基于大数据理论的供应链需求管理研究

摘要第3-4页
ABSTRACT第4-5页
第1章 绪论第9-14页
    1.1 研究背景及意义第9页
    1.2 国内外的研究现状第9-12页
        1.2.1 需求管理的研究第9-10页
        1.2.2 长鞭效应、双重边际效应研究现状第10-11页
        1.2.3 大数据研究现状第11-12页
        1.2.4 相关研究小结第12页
    1.3 研究思路与研究方法第12-13页
        1.3.1 研究思路第12-13页
        1.3.2 研究方法第13页
    1.4 论文创新点第13-14页
第2章 研究相关理论基础第14-20页
    2.1 供应链需求信息共享理论第14-15页
        2.1.1 需求信息共享是供应链管理的基础第14页
        2.1.2 供应链管理中需求信息共享的特点第14-15页
        2.1.3 供应链管理中信息共享的作用及原则第15页
    2.2 博弈论第15-17页
    2.3 协同学理论第17-18页
        2.3.1 协同学的基本原理第17-18页
        2.3.2 协同学理论的系统科学研究第18页
    2.4 大数据理论第18-20页
第3章 传统供应链上需求管理的问题第20-27页
    3.1 供应链上需求管理中—长鞭效应第20-22页
        3.1.1 长鞭效应的成因第21-22页
        3.1.2 长鞭效应的危害第22页
    3.2 双重边际效应第22-24页
        3.2.1 双重边际效应的成因第23-24页
        3.2.2 双重边际效应的危害第24页
    3.3“曲棍球棒”现象第24-26页
        3.3.1“曲棍球棒”现象产生的原因第25页
        3.3.2“曲棍球棒”现象产生的危害第25-26页
    3.4 小结第26-27页
第4章 基于大数据技术的供应链需求信息共享分析第27-36页
    4.1 平台构建可行性分析第27-28页
        4.1.1 平台构建的经济可行性分析第27页
        4.1.2 平台构建的理论可行性分析第27-28页
    4.2 大数据平台构建的原则第28页
    4.3 供应链云端大数据平台模型架构设计第28-34页
        4.3.1 大数据的获取第30-31页
        4.3.2 大数据的储存第31-32页
        4.3.3 大数据的组织第32-33页
        4.3.4 大数据的分析第33-34页
        4.3.5 大数据的决策第34页
    4.4 供应链上大数据平台安全措施第34-35页
    4.5 小结第35-36页
第5章 大数据平台应用于需求管理价值第36-43页
    5.1 弱化长鞭效应第36-39页
        5.1.1 传统供应链上无信息共享情况第36-38页
        5.1.2 应用大数据技术后,供应链上信息共享情况第38-39页
    5.2 弱化双重边际效应第39-41页
        5.2.1.传统供应链式分散决策第40页
        5.2.2.大数据理论下集中决策第40-41页
    5.3 弱化曲棍球棒现象第41-42页
    5.4 小结第42-43页
第6章 结论与展望第43-44页
参考文献第44-47页
致谢第47-48页
本人在读期间发表科研成果第48页

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