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高质量4kb/s语音编码算法研究与DSP实现

独创性声明第3页
关于论文使用授权的说明第3-5页
摘要第5-6页
Abstract第6页
目录第7-10页
第1章 绪论第10-16页
    1.1 课题背景第10-11页
    1.2 研究目标第11-12页
    1.3 主要研究内容第12页
    1.4 研究方法和技术路线第12-13页
        1.4.1 研究方法第12-13页
        1.4.2 技术路线第13页
    1.5 本文的组织安排第13-16页
第2章 语音编码概述第16-26页
    2.1 语音编码概述第16-22页
        2.1.1 语音编码器的分类第16-19页
        2.1.2 语音编码质量的评价方法第19-22页
    2.2 语音编码的研究方向第22-24页
        2.2.1 宽带语音编码和音频信号处理第22-23页
        2.2.2 多讲话者第23页
        2.2.3 更低的比特率第23-24页
        2.2.4 客观质量测度第24页
        2.2.5 可分层性第24页
    2.3 本章小结第24-26页
第3章 码激励线性预测语音编码算法第26-38页
    3.1 CELP语音编码器原理第26-29页
    3.2 两级码书结构的CELP编码器第29-30页
    3.3 已标准化的CELP语音编码器第30-33页
        3.3.1 TIA 1554 8kb/s VSELP(1989)第30-31页
        3.3.2 FS1016 4.8kb/s CELP(1991)第31页
        3.3.3 ITU-T G.728 16kb/s LD-CELP(1992)第31-32页
        3.3.4 ITU-T G.723.1 5.3/6.3kb/s MP-MLQ/ACELP(1995)第32页
        3.3.5 ITU-T G.729 8kb/s CS-ACELP(1995)第32页
        3.3.6 ETSI Adaptive Multirate(AMR) ACELP(1999)第32-33页
    3.4 ITU-T 4kbps语音编码器的标准化工作第33页
    3.5 CELP语音编码器存在的问题第33-34页
    3.6 DP-CELP语音编码算法第34-37页
    3.7 本章小结第37-38页
第4章 CELP语音编码算法改进第38-66页
    4.1 感觉加权滤波器的改进第38-44页
        4.1.1 感觉加权滤波器的作用第38-40页
        4.1.2 新算法中的感觉加权滤波器第40-42页
        4.1.3 实验尝试过的其它感觉加权滤波器第42-44页
    4.2 对语音帧进行分类的研究第44-46页
    4.3 自适应码书搜索的改进方法第46-47页
    4.4 代数码书的改进方法第47-53页
        4.4.1 原算法的代数码书结构第47-48页
        4.4.2 非均匀的代数码书第48-49页
        4.4.3 部分搜索域代数码书第49-51页
        4.4.4 代数码书的其他改进方案第51-53页
    4.5 线谱频率参数量化的快速算法第53-60页
        4.5.1 线谱频率参数量化概述第53-54页
        4.5.2 本文提出的快速算法第54-56页
        4.5.3 将提出的快速算法应用于实际的量化器第56-58页
        4.5.4 实验结果第58-59页
        4.5.5 一个开放性的问题第59-60页
    4.6 改进后的4kb/s语音编码算法第60-61页
    4.7 其它研究过的改进方法第61-63页
        4.7.1 基音预加重方法第61-62页
        4.7.2 新的后滤波方案第62-63页
    4.8 实验结果第63-64页
    4.9 本章小结第64-66页
第5 章 数字信号处理芯片的编程第66-74页
    5.1 DSP芯片的发展第66-67页
    5.2 DSP芯片的分类及选择第67-68页
    5.3 TI公司TMS320VC5410 定点DSP芯片第68-69页
    5.4 TTMS320C5410 的存储器组织第69-71页
    5.5 DSP芯片的定点运算第71-73页
        5.5.1 数的定标第71-72页
        5.5.2 定点数的运算第72-73页
    5.6 本章小结第73-74页
第6章 4kb/s DP-CELP算法的定点DSP实现第74-96页
    6.1 硬件系统框架和软件流程第74-76页
    6.2 算法软件实现第76-81页
        6.2.1 数据的组织第76-77页
        6.2.2 数据精度的处理第77页
        6.2.3 一些非线性函数的的实现第77-80页
        6.2.4 流水线结构与流水线冲突第80-81页
    6.3 算法优化第81-84页
        6.3.1 线性预测分析前自相关系数的处理第81-82页
        6.3.2 量化的线谱频率参数转化为线性预测系数时进行循环展开第82页
        6.3.3 码书搜索过程中误差项计算的优化第82-83页
        6.3.4 代数码书搜索中二维数组的处理第83-84页
    6.4 外设驱动程序及用户Bootloader程序第84-92页
        6.4.1 多通道缓冲串口的配置第84-86页
        6.4.2 DMA控制器的配置第86-87页
        6.4.3 TLC320AD50C音频接口芯片的配置第87-89页
        6.4.4 Bootloader功能的实现第89-92页
    6.5 实验结果第92-94页
    6.6 本章小结第94-96页
结论第96-98页
参考文献第98-104页
附录第104-112页
    附录1 多通道缓冲串口的设置第104-107页
    附录2 DMA控制器的设置第107-110页
    附录3 TLC320AD50C音频接口芯片的设置第110-112页
攻读硕士期间发表和递交的论文第112-114页
致谢第114页

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