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基于τ分解方法的几类时滞系统稳定性分析

中文摘要第4-6页
Abstract第6-8页
第一章 绪论第12-28页
    1.1 引言第12页
    1.2 预备知识第12-15页
        1.2.1 系统描述和分类第12-14页
        1.2.2 重要结论第14-15页
    1.3 时滞系统的分析策略第15-21页
        1.3.1 时域部分第15-17页
        1.3.2 非时域部分第17-21页
    1.4 τ分解方法的发展历程第21-25页
    1.5 论文的内容与结构第25-28页
第二章 基于牛顿图的LTI时滞系统多重纯虚特征根的渐近行为分析第28-46页
    2.1 引言第28-29页
    2.2 问题描述第29-32页
    2.3 系统多重纯虚根的渐近行为分析第32-37页
        2.3.1 准多项式方程的化简第32-36页
        2.3.2 基于牛顿图的渐进分析第36-37页
    2.4 数值仿真第37-45页
    2.5 本章小结第45-46页
第三章 一类环状拓扑时滞神经网络的简单频域方法第46-62页
    3.1 引言第46-48页
    3.2 问题描述与预备知识第48-50页
    3.3 环状神经网络的稳定性分析第50-54页
        3.3.1 指数多项式零点的分布第50-53页
        3.3.2 联时滞神经网络模型的稳定性判定第53-54页
    3.4 数值仿真第54-61页
    3.5 本章小结第61-62页
第四章 一阶不稳定时滞控制过程的PID可镇定域求解的τ分解方法第62-76页
    4.1 引言第62-63页
    4.2 基于τ分解方法的控制器参数空间划分第63-64页
    4.3 一阶不稳定PID控制过程的可镇定域的完整构造第64-70页
        4.3.1 PID/PI控制器设计第66-69页
        4.3.2 PD/P控制器设计第69-70页
    4.4 数值仿真第70-74页
        4.4.1 PID/PI控制器设计第72页
        4.4.2 PD/P控制器第72-74页
    4.5 本章小结第74-76页
第五章 基于τ分解频域扫技术的一类时滞系统稳定性分析第76-102页
    5.1 引言第76-78页
    5.2 问题描述第78-79页
    5.3 单重虚根对应的系统稳定性第79-83页
    5.4 一种新型频域扫技术第83-84页
    5.5 多重虚根对应的系统稳定性第84-89页
        5.5.1 问题的提出第84-86页
        5.5.2 皮瑟级数第86-87页
        5.5.3 不变特性第87-89页
        5.5.4 最终不稳定性第89页
    5.6 数值仿真第89-99页
        5.6.1 单重虚根第89-94页
        5.6.2 多重虚根第94-99页
    5.7 本章小结第99-102页
第六章 频域扫技术在比例阶次分数阶时滞系统中的应用第102-120页
    6.1 引言第102-104页
    6.2 问题描述第104-107页
    6.3 分数阶系统的BIBO稳定性分析第107-111页
        6.3.1 预备知识第107-108页
        6.3.2 分数阶系统的频域扫分析第108-111页
    6.4 仿真研究第111-118页
    6.5 本章小结第118-120页
第七章 总结与展望第120-122页
参考文献第122-133页
攻读博士学位期间的研究成果第133-135页
致谢第135-137页
个人简历第137页

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