| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 引言 | 第10-11页 |
| 1.2 传感器的优化布置 | 第11-14页 |
| 1.2.1 传感器优化布置研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 传感器布置的智能优化算法 | 第13-14页 |
| 1.3 传感器布置的基本问题 | 第14-16页 |
| 1.4 本文研究内容 | 第16-17页 |
| 2 传感器的三维模态置信准则的建立 | 第17-22页 |
| 2.1 引言 | 第17页 |
| 2.2 传感器优化布置准则的理论基础 | 第17-18页 |
| 2.3 三维模态准则的建立 | 第18-19页 |
| 2.4 考虑信息冗余的三维模态准则的建立 | 第19-20页 |
| 2.4.1 冗余度引入 | 第19页 |
| 2.4.2 考虑信息冗余的三维模态准则建立 | 第19-20页 |
| 2.5 结论 | 第20-22页 |
| 3 简单狼群算法的引入 | 第22-27页 |
| 3.1 引言 | 第22页 |
| 3.2 简单狼群算法的步骤 | 第22-26页 |
| 3.2.1 狼群的编码及其随机初始化 | 第22-23页 |
| 3.2.2 游猎行为 | 第23-24页 |
| 3.2.3 围攻行为 | 第24页 |
| 3.2.4 食物分配原则 | 第24-25页 |
| 3.2.5 算法终止条件 | 第25-26页 |
| 3.3 结论 | 第26-27页 |
| 4 分布式狼群算法的提出 | 第27-42页 |
| 4.1 引言 | 第27页 |
| 4.2 分布式狼群算法步骤 | 第27-30页 |
| 4.2.1 随机初始化编码 | 第27页 |
| 4.2.2 狼群分组行为 | 第27-28页 |
| 4.2.3 分布式狼群游猎行为 | 第28页 |
| 4.2.4 分布式狼群围攻行为 | 第28-29页 |
| 4.2.5 分布式狼群食物分配原则 | 第29页 |
| 4.2.6 算法终止条件 | 第29-30页 |
| 4.3 工程算例 | 第30-34页 |
| 4.4 优化准则的选取 | 第34页 |
| 4.5 基于非对角元最大值的分布式狼群算法优化分析 | 第34-37页 |
| 4.5.1 参数敏感性分析 | 第35-36页 |
| 4.5.2 优化布置结果分析 | 第36-37页 |
| 4.6 基于非对角元平均值的分布式狼群算法优化分析 | 第37-40页 |
| 4.6.1 参数敏感性分析 | 第38-39页 |
| 4.6.2 优化布置结果分析 | 第39-40页 |
| 4.7 结论 | 第40-42页 |
| 5 等级划分狼群算法的提出 | 第42-62页 |
| 5.1 引言 | 第42页 |
| 5.2 等级划分狼群算法的步骤 | 第42-45页 |
| 5.2.1 人工均匀法初始化 | 第42-43页 |
| 5.2.2 等级划分狼群游猎行为 | 第43页 |
| 5.2.3 等级划分狼群围攻行为 | 第43-44页 |
| 5.2.4 狼群等级划分 | 第44页 |
| 5.2.5 等级划分狼群食物分配原则 | 第44-45页 |
| 5.2.6 算法终止条件 | 第45页 |
| 5.3 基于非对角元最大值的等级划分狼群算法优化分析 | 第45-48页 |
| 5.3.1 参数敏感性分析 | 第46页 |
| 5.3.2 优化布置结果分析 | 第46-48页 |
| 5.4 基于非对角元平均值的等级划分狼群算法优化分析 | 第48-51页 |
| 5.4.1 参数敏感性分析 | 第48-49页 |
| 5.4.2 优化布置结果分析 | 第49-51页 |
| 5.5 考虑冗余度传感器的三维模态置信准则的实例分析 | 第51-61页 |
| 5.5.1 可视性方面分析 | 第51-52页 |
| 5.5.2 样条拟合方面分析 | 第52-61页 |
| 5.6 结论 | 第61-62页 |
| 6 结论与展望 | 第62-65页 |
| 6.1 结论 | 第62-63页 |
| 6.2 展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
