电站锅炉燃烧系统智能控制研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| ·课题研究背景 | 第9-10页 |
| ·国内外研究动态 | 第10-11页 |
| ·课题研究意义 | 第11页 |
| ·本文的主要内容 | 第11-13页 |
| ·本文的研究方案 | 第11-12页 |
| ·本文的文章结构 | 第12-13页 |
| 第2章 模糊控制理论及其性能分析 | 第13-28页 |
| ·模糊控制理论 | 第13-15页 |
| ·模糊控制理论的基本思想 | 第13页 |
| ·模糊控制系统的组成 | 第13-15页 |
| ·模糊控制器设计 | 第15-19页 |
| ·控制器结构设计 | 第15-16页 |
| ·语言变量与隶属度函数的设计 | 第16页 |
| ·模糊控制规则设计 | 第16-18页 |
| ·模糊推理机制设计 | 第18页 |
| ·解模糊化方法设计 | 第18-19页 |
| ·变量论域、量化因子和比例因子的设计 | 第19页 |
| ·模糊控制器性能分析 | 第19-25页 |
| ·模糊控制器静态性能分析 | 第19-23页 |
| ·模糊控制器动态性能分析 | 第23-25页 |
| ·模糊控制器稳定性分析方法 | 第25-27页 |
| ·描述函数分析法 | 第25-27页 |
| ·相平面分析法 | 第27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 遗传算法 | 第28-34页 |
| ·遗传算法的基本原理与方法 | 第28-32页 |
| ·编码 | 第28-29页 |
| ·选择 | 第29页 |
| ·交叉 | 第29-30页 |
| ·变异 | 第30-31页 |
| ·适应度函数 | 第31-32页 |
| ·控制参数的设定 | 第32页 |
| ·遗传算法的基本步骤 | 第32-33页 |
| ·遗传算法的优点 | 第33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 燃烧智能控制系统设计 | 第34-46页 |
| ·锅炉燃烧系统简介 | 第34-35页 |
| ·锅炉燃烧控制系统的改进方案 | 第35-36页 |
| ·引入炉膛辐射能信号优化策略 | 第36-38页 |
| ·炉膛辐射能信号检测原理 | 第36-37页 |
| ·炉膛辐射能信号优化分析 | 第37-38页 |
| ·模糊控制器的设计 | 第38-39页 |
| ·模糊控制器的优化 | 第39-45页 |
| ·模糊控制器优化方案 | 第39-40页 |
| ·遗传算法优化模糊控制器参数 | 第40-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 燃烧控制系统的性能分析 | 第46-54页 |
| ·描述函数法分析系统稳定性 | 第46-51页 |
| ·模糊控制器的描述函数 | 第46-49页 |
| ·模糊控制系统的稳定性分析 | 第49-51页 |
| ·仿真研究 | 第51-53页 |
| ·给定值扰动与内扰仿真研究 | 第51-52页 |
| ·鲁棒性分析 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第6章 结论与展望 | 第54-56页 |
| ·结论 | 第54页 |
| ·展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文及其它成果 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 详细摘要 | 第62-73页 |
