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基于FPGA的智能视频监测系统的设计与实现

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第10-20页
    1.1 课题的研究背景与提出第10-13页
    1.2 课题的国内外研究现状第13-16页
    1.3 课题的研究意义第16-17页
    1.4 本文章节安排第17-20页
第2章 智能视频监测系统的相关知识介绍第20-40页
    2.1 系统的硬件开发平台第20-24页
        2.1.1 DE2开发平台第20-22页
        2.1.2 TRDB_DC2图像采集套件第22-24页
    2.2 系统的软件开发平台第24-28页
        2.2.1 QUARTUS Ⅱ开发环境第24页
        2.2.2 SOPC Builder开发工具简介第24-26页
        2.2.3 Nios Ⅱ开发环境第26-28页
    2.3 视频图像处理基础第28-31页
        2.3.1 引言第28-29页
        2.3.2 常用颜色模型介绍与分析第29-30页
        2.3.3 像素间的一些基本关系第30-31页
    2.4 运动目标检测算法的研究第31-39页
        2.4.1 光流法第32页
        2.4.2 帧间差分法第32-33页
        2.4.3 背景相减法第33-34页
        2.4.4 边缘面积值绝对差数累积算法第34-35页
        2.4.5 改进的W4算法第35-39页
    2.5 小结第39-40页
第3章 系统整体设计第40-46页
    3.1 系统需求分析第40页
    3.2 系统模块化设计第40-42页
    3.3 系统总体设计第42-44页
    3.4 小结第44-46页
第4章 智能视频监测系统的软硬件设计及实现第46-70页
    4.1 系统的硬件设计及实现第46-64页
        4.1.1 图像数据采集模块第46-53页
        4.1.2 VGA显示模块第53-55页
        4.1.3 SDRAM数据缓存模块第55-56页
        4.1.4 算法实现模块第56-64页
    4.2 系统的软件设计及实现第64-68页
        4.2.1 主程序设计第64-65页
        4.2.2 预处理第65页
        4.2.3 改进的W4运动检测算法的设计及实现第65-67页
        4.2.4 对速度大小的标定第67-68页
    4.3 小结第68-70页
第5章 系统实现及结果分析第70-80页
    5.1 系统调试第70-72页
        5.1.1 硬件调试第70-71页
        5.1.2 软件调试第71-72页
    5.2 遇到的问题及解决方法第72-74页
    5.3 系统运行结果第74-77页
    5.4 系统主要性能参数第77-78页
    5.5 小结第78-80页
第6章 总结与展望第80-82页
    6.1 论文工作总结第80页
    6.2 工作展望第80-82页
参考文献第82-86页
致谢第86页

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