| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第14-22页 |
| 1.1 问题背景及研究工作的意义 | 第14-16页 |
| 1.2 研究目标与研究内容 | 第16-17页 |
| 1.2.1 研究目标 | 第16-17页 |
| 1.2.2 研究内容 | 第17页 |
| 1.3 研究的技术路线 | 第17-19页 |
| 1.4 主要研究成果 | 第19-20页 |
| 1.5 参加的科研项目 | 第20-22页 |
| 第二章 相关的理论基础与综述 | 第22-38页 |
| 2.1 分布式制造概述 | 第22-27页 |
| 2.1.1 分布式制造的产生背景 | 第22-24页 |
| 2.1.2 分布式制造的定义及生产模式 | 第24-25页 |
| 2.1.3 分布式制造的特征和特点 | 第25-27页 |
| 2.2 协同生产概述 | 第27-30页 |
| 2.2.1 协同生产的涵义 | 第27-28页 |
| 2.2.2 协同生产的基本特征和特点 | 第28页 |
| 2.2.3 协同生产的合作模式 | 第28-30页 |
| 2.3 协同生产的研究现状 | 第30-31页 |
| 2.4 分布式制造企业中协同生产任务分配研究现状 | 第31-35页 |
| 2.4.1 协同生产资源信息建模综述 | 第32-33页 |
| 2.4.2 协同生产优化配置模型综述 | 第33-34页 |
| 2.4.3 协同生产求解算法综述 | 第34-35页 |
| 2.5 本章小结 | 第35-38页 |
| 第三章 能力约束下单产品多厂协同生产决策问题 | 第38-52页 |
| 3.1 单产品在多厂区协同生产决策问题的背景 | 第38-39页 |
| 3.2 能力约束下单产品多厂协同生产问题(CMSPWC)的数学模型 | 第39-44页 |
| 3.2.1 CMSPWC问题的描述与假设 | 第39-40页 |
| 3.2.2 参数和变量 | 第40页 |
| 3.2.3 单产品多厂决策模型 | 第40-44页 |
| 3.3 求解CMSPWC问题的启发式算法设计 | 第44-47页 |
| 3.3.1 数学模型的改进 | 第44-45页 |
| 3.3.2 启发式算法的基本思想 | 第45页 |
| 3.3.3 启发式算法的基本步骤 | 第45-47页 |
| 3.3.4 启发式算法的流程图 | 第47页 |
| 3.4 计算试验与结果分析 | 第47-50页 |
| 3.4.1 算例设计 | 第47-49页 |
| 3.4.2 实验与结果分析 | 第49页 |
| 3.4.3 多算例实验设计与结果分析 | 第49-50页 |
| 3.5 本章小结 | 第50-52页 |
| 第四章 能力约束下多产品多厂协同生产决策问题 | 第52-64页 |
| 4.1 多产品在多厂区协同生产决策问题的背景 | 第52页 |
| 4.2 能力约束下多产品多厂协同生产问题(CMMPWC)的数学模型 | 第52-56页 |
| 4.2.1 CMMPWC问题的描述与假设 | 第52-53页 |
| 4.2.2 参数和变量 | 第53-54页 |
| 4.2.3 多产品多厂协同生产决策模型 | 第54-56页 |
| 4.3 求解CMMPWC问题的启发式算法设计 | 第56-61页 |
| 4.3.1 数学模型的改进 | 第56-58页 |
| 4.3.2 启发式算法的基本思想 | 第58页 |
| 4.3.3 启发式算法的基本步骤 | 第58-61页 |
| 4.4 计算实验与结果分析 | 第61-63页 |
| 4.4.1 实验设计 | 第61页 |
| 4.4.2 计算实验 | 第61-62页 |
| 4.4.3 结果分析 | 第62-63页 |
| 4.5 小结 | 第63-64页 |
| 第五章 考虑交货期和能力约束的复杂产品协同生产优化分配问题 | 第64-86页 |
| 5.1 复杂产品协同生产的背景 | 第64-65页 |
| 5.2 复杂产品相关概述 | 第65-67页 |
| 5.2.1 复杂产品的概念 | 第65页 |
| 5.2.2 复杂产品的特征 | 第65-66页 |
| 5.2.3 复杂产品的生产需求 | 第66页 |
| 5.2.4 复杂产品的精益生产管理流程 | 第66-67页 |
| 5.3 考虑交货期和能力约束的复杂产品协同生产优化分配问题(CMOACP-WDC)的数学模型 | 第67-74页 |
| 5.3.1 CMOACP-WDC问题描述 | 第67-69页 |
| 5.3.2 复杂产品的关键部件描述 | 第69-72页 |
| 5.3.3 参数和变量 | 第72-73页 |
| 5.3.4 CMOACP-WDC问题模型 | 第73-74页 |
| 5.4 求解CMOACP-WDC问题的离散粒子群算法 | 第74-80页 |
| 5.4.1 粒子群算法简介 | 第74-77页 |
| 5.4.2 离散粒子群算法编码及初始化 | 第77-78页 |
| 5.4.3 离散粒子的速度和位置更新 | 第78-79页 |
| 5.4.4 基于可行性规则的方法 | 第79页 |
| 5.4.5 离散粒子群算法的执行步骤 | 第79-80页 |
| 5.5 计算实验与结果分析 | 第80-84页 |
| 5.5.1 算例设计 | 第80-82页 |
| 5.5.2 计算实验与结果分析 | 第82-84页 |
| 5.6 本章小结 | 第84-86页 |
| 第六章 考虑公差约束的复杂产品协同生产优化分配问题 | 第86-108页 |
| 6.1 考虑公差约束的复杂产品协同生产背景 | 第86-90页 |
| 6.1.1 考虑公差的复杂产品协同生产问题背景 | 第86-87页 |
| 6.1.2 公差的相关概述 | 第87-90页 |
| 6.2 考虑公差的复杂产品协同生产优化分配问题(CMOACP-WT)的数学模型 | 第90-94页 |
| 6.2.1 CMOACP-WT问题的描述 | 第90-91页 |
| 6.2.2 两阶段的数学模型 | 第91-93页 |
| 6.2.3 两阶段模型的特点 | 第93-94页 |
| 6.3 求解CMOACP-WT问题的分散搜索算法 | 第94-101页 |
| 6.3.1 分散搜索算法简介 | 第94-95页 |
| 6.3.2 解的编码与解码方法 | 第95-96页 |
| 6.3.3 初始解产生及解修复 | 第96-97页 |
| 6.3.4 产生初始的参考集 | 第97页 |
| 6.3.5 产生和合并子集 | 第97-99页 |
| 6.3.6 更新参考集 | 第99页 |
| 6.3.7 分散搜索算法框架 | 第99-100页 |
| 6.3.8 分散搜索算法的流程图 | 第100-101页 |
| 6.4 实验算例与结果分析 | 第101-106页 |
| 6.4.1 算例设计 | 第101页 |
| 6.4.2 实验数据的产生与参数设定 | 第101-103页 |
| 6.4.3 测试结果分析 | 第103-105页 |
| 6.4.4 不同规模的计算试验与结果分析 | 第105-106页 |
| 6.5 本章小结 | 第106-108页 |
| 第七章 总结与展望 | 第108-112页 |
| 7.1 论文工作总结 | 第108-109页 |
| 7.2 未来的研究方向 | 第109-112页 |
| 参考文献 | 第112-126页 |
| 致谢 | 第126-128页 |
| 攻读博士期间发表的论著 | 第128页 |
