多因素作用下EPB盾构泡沫注入量优化研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 盾构法发展史 | 第11-12页 |
| 1.2 EPB盾构土体改良简介 | 第12-14页 |
| 1.3 研究背景及意义 | 第14-16页 |
| 1.3.1 课题研究背景 | 第14-15页 |
| 1.3.2 课题研究意义 | 第15-16页 |
| 1.4 泡沫法土体改良的研究现状 | 第16-18页 |
| 1.4.1 研究现状 | 第16-17页 |
| 1.4.2 盾构机泡沫注入控制究存在的问题分析 | 第17-18页 |
| 1.5 本论文研究内容和工作 | 第18-19页 |
| 第2章 泡沫优化控制基础知识研究 | 第19-29页 |
| 2.1 关于EPB盾构施工研究与分析 | 第19-23页 |
| 2.1.1 EPB盾构的组成及工作原理 | 第19-20页 |
| 2.1.2 EPB盾构掘进过程中的参数控制介绍 | 第20-21页 |
| 2.1.3 EPB盾构土仓内土体检测方法研究 | 第21-22页 |
| 2.1.4 分析EPB土仓内土体检测的改进之处 | 第22-23页 |
| 2.2 EPB盾构泡沫系统研究 | 第23-26页 |
| 2.2.1 盾构泡沫装置简介 | 第23页 |
| 2.2.2 盾构用泡沫性能参数分析 | 第23-26页 |
| 2.3 神经网络基础知识研究 | 第26-29页 |
| 2.3.1 神经网络在盾构施工中应用研究 | 第26-27页 |
| 2.3.2 人工神经网络模型研究 | 第27-29页 |
| 第3章 均一地层条件下泡沫注入量试验研究 | 第29-45页 |
| 3.1 实验方案设计与实施 | 第29页 |
| 3.2 扭矩波动规律的试验分析 | 第29-33页 |
| 3.2.1 掘进速度对扭矩波动影响规律分析 | 第30-32页 |
| 3.2.2 泡沫影响扭矩波动实验规律分析 | 第32-33页 |
| 3.2.3 扭矩波动规律总结与分析 | 第33页 |
| 3.3 扭矩下降规律的试验分析 | 第33-35页 |
| 3.4 泡沫对扭矩影响模型研究 | 第35-39页 |
| 3.4.1 泡沫对扭矩影响规律的分析 | 第35-36页 |
| 3.4.2 泡沫对扭矩影响模型建立与研究 | 第36-39页 |
| 3.5 泡沫注入量控制方案研究 | 第39-43页 |
| 3.6 泡沫注入量优化控制法的验证 | 第43-45页 |
| 第4章 复合地层中泡沫注入量的控制研究 | 第45-65页 |
| 4.1 复合地层盾构施工情况分析 | 第45-51页 |
| 4.1.1 工程简介 | 第45-48页 |
| 4.1.2 盾构机掘进参数分析 | 第48-51页 |
| 4.2 盾构机掘进参数的模型分析 | 第51-57页 |
| 4.2.1 刀盘扭矩的模型分析 | 第51-55页 |
| 4.2.2 刀盘推力的模型分析 | 第55-56页 |
| 4.2.3 土仓压力分析 | 第56-57页 |
| 4.2.4 刀盘转速分析 | 第57页 |
| 4.3 基于掘进参数的土体识别技术分析 | 第57-63页 |
| 4.3.1 不同地层条件掘进参数比较 | 第57-61页 |
| 4.3.2 具有土层特性的掘进参数分析 | 第61-63页 |
| 4.4 盾构泡沫注入量智能控制研究 | 第63-65页 |
| 第5章 基于BP神经网络的泡沫注入量优化方案设计 | 第65-81页 |
| 5.1 BP网络理论研究 | 第65-71页 |
| 5.1.1 BP网络建模特点 | 第66页 |
| 5.1.2 BP网络结构 | 第66-67页 |
| 5.1.3 BP网络学习规则与计算方法 | 第67-71页 |
| 5.1.4 BP算法的改进 | 第71页 |
| 5.2 泡沫注入量优化问题的分析 | 第71-72页 |
| 5.3 问题的求解 | 第72-74页 |
| 5.3.1 网络的选择 | 第72页 |
| 5.3.2 模型的输入输出向量设计 | 第72-73页 |
| 5.3.3 数据归一化的分析 | 第73-74页 |
| 5.4 BP神经网络的结构设计 | 第74-79页 |
| 5.4.1 网络层数的选择 | 第74-75页 |
| 5.4.2 网络隐含层节点数目的选择 | 第75-76页 |
| 5.4.3 传递函数的选择 | 第76页 |
| 5.4.4 网络训练算法的选择 | 第76-79页 |
| 5.5 BP神经网络的MATLAB实现 | 第79-81页 |
| 5.5.1 BP网络的建立 | 第79-80页 |
| 5.5.2 BP网络的训练 | 第80页 |
| 5.5.3 BP网络的仿真 | 第80-81页 |
| 第6章 基于BP网络的泡沫注入量优化的实现 | 第81-87页 |
| 6.1 样本数据的准备 | 第81-83页 |
| 6.2 网络的创建和训练 | 第83-84页 |
| 6.3 案例验证 | 第84-87页 |
| 第7章 结论与展望 | 第87-88页 |
| 参考文献 | 第88-92页 |
| 致谢 | 第92页 |
