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基于视觉的机器人废金属分拣系统研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
目录第6-8页
图目录第8-11页
表目录第11-12页
第一章 绪论第12-26页
    1.1 课题背景及研究意义第12-16页
    1.2 基于视觉的机械人分拣系统现状第16-20页
    1.3 国内外对抓取运动目标的路径规划研究现状第20-23页
    1.4 本文研究目标及内容第23-26页
第二章 总体方案设计第26-44页
    2.1 功能描述第26页
    2.2 机器视觉系统第26-29页
    2.3 开放式机械手运动控制系统第29-43页
    2.4 本章小结第43-44页
第三章 基于单目视觉的目标定位第44-61页
    3.1 目标图像预处理第44-46页
    3.2 目标对象检测第46-47页
    3.3 基于轮廓特征的目标定位第47-48页
    3.4 运动目标的动态标记第48-50页
    3.5 相机标定第50-59页
    3.6 基于OpenCV的物体定位程序设计第59-60页
    3.7 本章小结第60-61页
第四章 基于金字塔形寻优的传送带动态抓取研究第61-75页
    4.1 传送带跟踪原理第61页
    4.2 物体抓取位置计算第61-63页
    4.3 基于PID的跟踪抓取第63-64页
    4.4 问题的提出第64-66页
    4.5 基于金字塔形寻优法的抓取第66-69页
    4.6 基于可变抓取极限的传送带动态抓取第69-71页
    4.7 抓取方法的对比实验第71-74页
    4.8 本章小结第74-75页
第五章 传送带的平稳运行第75-86页
    5.1 正弦波电动机的脉动转矩第75页
    5.2 正弦波电动机转矩脉动的控制方法第75-77页
    5.3 基于优化电流的非正弦波电机恒定转矩控制第77-85页
    5.4 本章小结第85-86页
第六章 基于电子凸轮的抓取第86-98页
    6.1 基于电子凸轮的抓取原理第86-87页
    6.2 电子凸轮的构成第87-88页
    6.3 凸轮曲线的设计第88-92页
    6.4 基于电子凸轮动态抓取的具体实现第92-97页
    6.5 本章小结第97-98页
第七章 比例导引追踪第98-108页
    7.1 比例导引追踪抓取的原理第98-101页
    7.2 机械手比例导引法直线追踪拦截目标的方法第101-105页
    7.3 平行接近法的拦截抓取第105-107页
    7.4 本章小结第107-108页
第八章 结论及展望第108-110页
    8.1 结论第108页
    8.2 创新点第108-109页
    8.3 展望第109-110页
参考文献第110-118页
致谢第118-119页
附录第119-120页
作者简介第120页
博士期间发表的论文第120页

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