| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第13-33页 |
| 1.1 引言 | 第13-14页 |
| 1.2 故障检测研究方法 | 第14-16页 |
| 1.2.1 基于知识的方法 | 第14页 |
| 1.2.2 基于解析模型的方法 | 第14-15页 |
| 1.2.3 数据驱动的方法 | 第15-16页 |
| 1.3 传统多元统计故障检测方法 | 第16-24页 |
| 1.3.1 单变量统计监控方法 | 第16页 |
| 1.3.2 多变量统计监控方法 | 第16-24页 |
| 1.4 多元统计故障检测方法的研究现状及存在的问题 | 第24-30页 |
| 1.4.1 假设过程变量服从高斯或非高斯分布的问题 | 第25页 |
| 1.4.2 假设过程运行在稳定工况的问题 | 第25-26页 |
| 1.4.3 假设过程运行在单一工况的问题 | 第26-29页 |
| 1.4.4 数据局部和全局结构信息完整保存的问题 | 第29-30页 |
| 1.5 本文主要研究内容和结构框架 | 第30-33页 |
| 第2章 单工况故障检测的局部结构特征提取方法 | 第33-47页 |
| 2.1 引言 | 第33-34页 |
| 2.2 基于LLE-SVDD的离线建模 | 第34-37页 |
| 2.2.1 基于LLE的特征提取 | 第35-36页 |
| 2.2.2 基于降维数据的SVDD统计量构造 | 第36-37页 |
| 2.3 基于LLE-SVDD的故障检测 | 第37-38页 |
| 2.4 仿真案例及分析 | 第38-46页 |
| 2.4.1 数值仿真应用研究 | 第38-40页 |
| 2.4.2 TE过程仿真应用研究 | 第40-46页 |
| 2.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第3章 单工况故障检测的局部和全局结构特征提取方法 | 第47-63页 |
| 3.1 引言 | 第47-49页 |
| 3.2 基于局部-非局部嵌入的故障检测算法 | 第49-52页 |
| 3.2.1 LNLE降维算法描述 | 第49-52页 |
| 3.2.2 统计量构造及其控制限估计 | 第52页 |
| 3.3 仿真案例及分析 | 第52-61页 |
| 3.3.1 数值仿真应用研究 | 第52-55页 |
| 3.3.2 TE过程仿真应用研究 | 第55-61页 |
| 3.4 本章小结 | 第61-63页 |
| 第4章 多工况故障检测的全局结构特征提取方法 | 第63-85页 |
| 4.1 引言 | 第63-66页 |
| 4.2 因子分析 | 第66页 |
| 4.3 基于协调混合因子分析的故障检测 | 第66-72页 |
| 4.3.1 基于MFA的多局部模型构建 | 第66-69页 |
| 4.3.2 加权因子的协调 | 第69-71页 |
| 4.3.3 基于AMFA的多工况故障检测 | 第71-72页 |
| 4.4 仿真案例及分析 | 第72-83页 |
| 4.4.1 数值仿真应用研究 | 第72-74页 |
| 4.4.2 CSTR过程仿真应用研究 | 第74-79页 |
| 4.4.3 TE过程仿真应用研究 | 第79-83页 |
| 4.5 本章小结 | 第83-85页 |
| 第5章 多工况故障检测局部和全局结构特征提取方法 | 第85-102页 |
| 5.1 引言 | 第85页 |
| 5.2 局部离群概率方法 | 第85-86页 |
| 5.3 基于邻域的全局协调故障检测算法 | 第86-91页 |
| 5.3.1 基于样本时序相关性的聚类 | 第86-88页 |
| 5.3.2 基于局部和全局数据结构信息的局部模型整合 | 第88-90页 |
| 5.3.3 基于NBGC的多工况故障检测 | 第90-91页 |
| 5.4 仿真案例及分析 | 第91-100页 |
| 5.4.1 数值仿真应用研究 | 第91-97页 |
| 5.4.2 TE过程仿真应用研究 | 第97-100页 |
| 5.5 本章小结 | 第100-102页 |
| 第6章 时变、多工况过程故障检测的局部结构更新方法 | 第102-128页 |
| 6.1 引言 | 第102-103页 |
| 6.2 局部离群因子和局部离群概率 | 第103-104页 |
| 6.3 基于MWLOF和MWLoOP的故障检测算法 | 第104-109页 |
| 6.3.1 基于MWLOF的在线模型更新 | 第105-107页 |
| 6.3.2 基于MWLoOP的在线模型更新 | 第107-109页 |
| 6.4 基于MWLOF和MWLoOP的时变多工况过程故障检测 | 第109-112页 |
| 6.4.1 基于MWLOF算法的故障检测流程 | 第109-110页 |
| 6.4.2 基于MWLoOP算法的故障检测流程 | 第110-112页 |
| 6.5 仿真案例及分析 | 第112-127页 |
| 6.5.1 数值仿真应用研究 | 第112-118页 |
| 6.5.2 CSTR过程仿真应用研究 | 第118-127页 |
| 6.6 本章小结 | 第127-128页 |
| 第7章 总结与展望 | 第128-131页 |
| 7.1 研究工作总结 | 第128-129页 |
| 7.2 研究工作展望 | 第129-131页 |
| 参考文献 | 第131-147页 |
| 致谢 | 第147-148页 |
| 作者在攻读博士学位期间取得的学术成果 1 | 第148-150页 |
| 作者在攻读博士学位期间取得的学术成果 2 | 第150页 |
