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线性调频信号参数估计方法研究

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
目录第9-12页
缩写与中英文对照第12-14页
论文中通用的符号第14-15页
1 绪论第15-28页
    1.1 研究背景及意义第15-16页
    1.2 研究动态及发展现状第16-24页
        1.2.1 最大似然估计法第17页
        1.2.2 解线调和离散chirp-Fourier变换法第17-18页
        1.2.3 离散多项式相位参数估计法第18-19页
        1.2.4 短时傅里叶变换法第19-20页
        1.2.5 小波变换法第20-21页
        1.2.6 各种时频分布分析法第21-23页
        1.2.7 分数阶傅里叶变换法第23-24页
    1.3 本文的主要工作第24-28页
2 雷达信号识别与LFM信号参数估计第28-39页
    2.1 引言第28页
    2.2 雷达信号识别第28-35页
        2.2.1 识别预处理第28-29页
        2.2.2 雷达信号识别的特征值第29-32页
        2.2.3 识别过程第32-35页
    2.3 LFM信号参数估计过程第35-38页
    2.4 本章小结第38-39页
3 平滑伪Wigner-Ville分布自适应参数选择第39-53页
    3.1 引言第39-40页
    3.2 SPWVD时频表示第40-41页
    3.3 判定SPWVD最优时频聚集性的特征值第41-43页
    3.4 自适应SPWVD参数选择方法第43-45页
    3.5 应用和示例第45-51页
    3.6 本章小结第51-53页
4 线性调频-伪码复合信号参数估计第53-66页
    4.1 引言第53-54页
    4.2 LFM-PRBC复合信号模型及SPWVD变换特性第54-58页
        4.2.1 LFM-PRBC复合信号模型第54-55页
        4.2.2 SPWVD变换特性分析第55-58页
    4.3 基于SPWVD变换和相关检测的参数估计方法第58-61页
        4.3.1 阈值分割第58-59页
        4.3.2 相关检测第59-60页
        4.3.3 参数估计具体步骤第60-61页
    4.4 仿真分析第61-65页
    4.5 本章小结第65-66页
5 LFM信号时频参数估计动态门限第66-76页
    5.1 引言第66页
    5.2 信号模型第66-67页
    5.3 基于动态门限的参数估计方法第67-70页
    5.4 仿真分析第70-74页
    5.5 本章小结第74-76页
6 基于压缩感知理论的宽带LFM信号参数估计第76-94页
    6.1 引言第76-77页
    6.2 信号模型和欠采样公式化第77-78页
        6.2.1 LFM信号模型第77页
        6.2.2 欠采样公式化第77-78页
    6.3 小波边缘检测第78-82页
        6.3.1 小波边缘检测理论分析第78-81页
        6.3.2 LFM信号频谱小波边缘检测第81-82页
    6.4 压缩感知理论第82-88页
        6.4.1 基本思想第82-84页
        6.4.2 信号的稀疏表示第84-85页
        6.4.3 测量矩阵第85-86页
        6.4.4 信号重建第86-88页
        6.4.5 理论框架第88页
    6.5 基于小波边缘检测和CS理论的宽带LFM信号参数估计第88-90页
    6.6 仿真分析第90-92页
    6.7 本章小结第92-94页
7 基于正交匹配追踪的宽带欠采样LFM信号参数估计第94-106页
    7.1 引言第94页
    7.2 基于OMP的宽带LFM信号参数估计方法第94-96页
        7.2.1 信号模型第94-95页
        7.2.2 基于OMP的LFM信号参数估计第95-96页
    7.3 残差相关性分析第96-101页
    7.4 仿真分析第101-104页
    7.5 本章小结第104-106页
8 结论与展望第106-109页
致谢第109-110页
参考文献第110-123页
附录第123页
    攻读博士学位期间发表的论文第123页
    攻读博士学位期间参加的科研项目第123页

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