摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
目录 | 第9-12页 |
缩写与中英文对照 | 第12-14页 |
论文中通用的符号 | 第14-15页 |
1 绪论 | 第15-28页 |
1.1 研究背景及意义 | 第15-16页 |
1.2 研究动态及发展现状 | 第16-24页 |
1.2.1 最大似然估计法 | 第17页 |
1.2.2 解线调和离散chirp-Fourier变换法 | 第17-18页 |
1.2.3 离散多项式相位参数估计法 | 第18-19页 |
1.2.4 短时傅里叶变换法 | 第19-20页 |
1.2.5 小波变换法 | 第20-21页 |
1.2.6 各种时频分布分析法 | 第21-23页 |
1.2.7 分数阶傅里叶变换法 | 第23-24页 |
1.3 本文的主要工作 | 第24-28页 |
2 雷达信号识别与LFM信号参数估计 | 第28-39页 |
2.1 引言 | 第28页 |
2.2 雷达信号识别 | 第28-35页 |
2.2.1 识别预处理 | 第28-29页 |
2.2.2 雷达信号识别的特征值 | 第29-32页 |
2.2.3 识别过程 | 第32-35页 |
2.3 LFM信号参数估计过程 | 第35-38页 |
2.4 本章小结 | 第38-39页 |
3 平滑伪Wigner-Ville分布自适应参数选择 | 第39-53页 |
3.1 引言 | 第39-40页 |
3.2 SPWVD时频表示 | 第40-41页 |
3.3 判定SPWVD最优时频聚集性的特征值 | 第41-43页 |
3.4 自适应SPWVD参数选择方法 | 第43-45页 |
3.5 应用和示例 | 第45-51页 |
3.6 本章小结 | 第51-53页 |
4 线性调频-伪码复合信号参数估计 | 第53-66页 |
4.1 引言 | 第53-54页 |
4.2 LFM-PRBC复合信号模型及SPWVD变换特性 | 第54-58页 |
4.2.1 LFM-PRBC复合信号模型 | 第54-55页 |
4.2.2 SPWVD变换特性分析 | 第55-58页 |
4.3 基于SPWVD变换和相关检测的参数估计方法 | 第58-61页 |
4.3.1 阈值分割 | 第58-59页 |
4.3.2 相关检测 | 第59-60页 |
4.3.3 参数估计具体步骤 | 第60-61页 |
4.4 仿真分析 | 第61-65页 |
4.5 本章小结 | 第65-66页 |
5 LFM信号时频参数估计动态门限 | 第66-76页 |
5.1 引言 | 第66页 |
5.2 信号模型 | 第66-67页 |
5.3 基于动态门限的参数估计方法 | 第67-70页 |
5.4 仿真分析 | 第70-74页 |
5.5 本章小结 | 第74-76页 |
6 基于压缩感知理论的宽带LFM信号参数估计 | 第76-94页 |
6.1 引言 | 第76-77页 |
6.2 信号模型和欠采样公式化 | 第77-78页 |
6.2.1 LFM信号模型 | 第77页 |
6.2.2 欠采样公式化 | 第77-78页 |
6.3 小波边缘检测 | 第78-82页 |
6.3.1 小波边缘检测理论分析 | 第78-81页 |
6.3.2 LFM信号频谱小波边缘检测 | 第81-82页 |
6.4 压缩感知理论 | 第82-88页 |
6.4.1 基本思想 | 第82-84页 |
6.4.2 信号的稀疏表示 | 第84-85页 |
6.4.3 测量矩阵 | 第85-86页 |
6.4.4 信号重建 | 第86-88页 |
6.4.5 理论框架 | 第88页 |
6.5 基于小波边缘检测和CS理论的宽带LFM信号参数估计 | 第88-90页 |
6.6 仿真分析 | 第90-92页 |
6.7 本章小结 | 第92-94页 |
7 基于正交匹配追踪的宽带欠采样LFM信号参数估计 | 第94-106页 |
7.1 引言 | 第94页 |
7.2 基于OMP的宽带LFM信号参数估计方法 | 第94-96页 |
7.2.1 信号模型 | 第94-95页 |
7.2.2 基于OMP的LFM信号参数估计 | 第95-96页 |
7.3 残差相关性分析 | 第96-101页 |
7.4 仿真分析 | 第101-104页 |
7.5 本章小结 | 第104-106页 |
8 结论与展望 | 第106-109页 |
致谢 | 第109-110页 |
参考文献 | 第110-123页 |
附录 | 第123页 |
攻读博士学位期间发表的论文 | 第123页 |
攻读博士学位期间参加的科研项目 | 第123页 |