摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 前言 | 第10-14页 |
1.1 选题依据及意义 | 第10-11页 |
1.2 地震属性优化国内外研究现状 | 第11-13页 |
1.3 主要研究内容 | 第13页 |
1.4 主要特色点 | 第13-14页 |
第2章 地震属性及融合理论 | 第14-19页 |
2.1 地震属性分类与提取 | 第14-16页 |
2.1.1 地震属性的分类 | 第14-15页 |
2.1.2 地震属性的提取 | 第15-16页 |
2.2 多属性融合的基本原理 | 第16-18页 |
2.2.1 地震属性优化原则与方法 | 第16-17页 |
2.2.2 地震属性数据预处理 | 第17-18页 |
2.3 地震属性分析基本流程 | 第18-19页 |
第3章 地震单属性分析 | 第19-28页 |
3.1 沿层地震属性 | 第19-22页 |
3.2 地震体属性 | 第22-28页 |
3.2.1 地震相分析 | 第22-24页 |
3.2.2 地震谱分解技术 | 第24-28页 |
第4章 地震属性融合方法 | 第28-39页 |
4.1 主成分分析(PCA)原理 | 第28-30页 |
4.1.1 基本原理 | 第28-29页 |
4.1.2 计算步骤 | 第29-30页 |
4.2 独立分量分析(ICA)原理 | 第30-33页 |
4.2.1 基本算法 | 第31-32页 |
4.2.2 仿真实例分析 | 第32-33页 |
4.3 多属性综合预测 | 第33-39页 |
4.3.1 多属性线性回归分析 | 第33-35页 |
4.3.2 偏最小二乘回归分析 | 第35-39页 |
第5章 多属性融合在 HZ 地区的应用 | 第39-54页 |
5.1 区域地质背景 | 第39-40页 |
5.2 HZ 地区生物礁滩储层地震相综合分析 | 第40-42页 |
5.2.1 HZ 的区域构造 | 第40-42页 |
5.2.2 波形分类地震检测效果分析 | 第42页 |
5.3 地震属性检测效果分析 | 第42-51页 |
5.3.1 基于 PCA 及 ICA 的地震多属性分析 | 第42-47页 |
5.3.2 基于 ICA 方法的宽频带瞬时谱数据融合 | 第47-51页 |
5.4 多属性孔隙度预测 | 第51-54页 |
5.4.1 基于多属性线性回归分析的孔隙度预测 | 第51-52页 |
5.4.2 基于偏最小二乘回归分析方法的孔隙度预测 | 第52-54页 |
结论 | 第54-55页 |
致谢 | 第55-56页 |
参考文献 | 第56-59页 |
攻读学位期间取得的学术成果 | 第59-60页 |
个人简介 | 第60页 |