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霍州煤电投资计划分析决策系统的设计与实现

摘要第6-7页
Abstract第7页
第1章 绪论第11-20页
    1.1 研究背景和意义第11-12页
        1.1.1 研究背景第11页
        1.1.2 研究意义第11-12页
    1.2 决策支持系统第12-17页
        1.2.1 决策支持系统概述第12-13页
        1.2.2 国内外研究现状第13-16页
        1.2.3 煤炭行业应用现状及发展趋势第16-17页
    1.3 主要研究内容和技术路线第17-18页
        1.3.1 主要研究内容第17页
        1.3.2 技术路线第17-18页
    1.4 本文章节安排第18-20页
第2章 相关技术综述第20-29页
    2.1 数据仓库概述第20-24页
        2.1.1 数据仓库概念第20页
        2.1.2 数据仓库特征第20-22页
        2.1.3 数据仓库的结构第22-24页
    2.2 OLAP 技术第24-27页
        2.2.1 OLAP 特点第24-25页
        2.2.2 OLAP 存储结构第25-26页
        2.2.3 OLAP 与数据仓库第26-27页
    2.3 数据挖掘第27-28页
        2.3.1 数据挖掘定义第27-28页
        2.3.2 数据挖掘应用第28页
    2.4 本章小结第28-29页
第3章 专项资金计划业务第29-35页
    3.1 系统设计目的任务第29-31页
        3.1.1 投资计划第29-30页
        3.1.2 用户系统第30页
        3.1.3 设计背景第30-31页
    3.2 系统分析主题第31-33页
        3.2.1 主题划分第31-33页
        3.2.2 综合报表第33页
    3.3 系统业务流程第33-34页
    3.4 本章小结第34-35页
第4章 分析决策系统的设计第35-47页
    4.1 系统设计原则第35-36页
    4.2 系统三层架构第36-37页
    4.3 数据仓库模型设计第37-42页
        4.3.1 概念模型设计第38-39页
        4.3.2 逻辑模型设计第39-40页
        4.3.3 物理模型设计第40-42页
    4.4 系统模块设计第42-46页
        4.4.1 ETL 模块第42-43页
        4.4.2 综合报表模块第43-44页
        4.4.3 OLAP 多维分析模块第44-45页
        4.4.4 数据挖掘模块第45-46页
    4.5 本章小结第46-47页
第5章 分析决策系统的实现第47-60页
    5.1 生成数据仓库第47-49页
    5.2 ETL 实现第49-52页
        5.2.1 链接管理器第49-50页
        5.2.2 数据流实现第50-51页
        5.2.3 控制流实现第51-52页
        5.2.4 配置包执行计划第52页
    5.3 多种报表实现第52-54页
    5.4 OLAP 多维分析实现第54-57页
        5.4.1 构建多维数据集第54-55页
        5.4.2 多维处理结果第55-57页
    5.5 数据挖掘在系统中的应用第57-58页
    5.6 系统运行环境第58-59页
    5.7 本章小结第59-60页
总结与展望第60-62页
    1 总结第60页
    2 创新点第60页
    3 展望第60-62页
致谢第62-63页
参考文献第63-66页
作者简介第66-67页
攻读硕士学位期间发表的论文和科研成果第67-68页
    1 发表论文第67页
    2 科研成果第67-68页

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