基于竞争关系的推荐技术研究
摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-8页 |
第一章 绪论 | 第14-32页 |
1.1 研究背景及意义 | 第14-17页 |
1.2 研究现状 | 第17-28页 |
1.2.1 推荐系统研究现状 | 第17-27页 |
1.2.2 研究现状问题分析 | 第27-28页 |
1.3 研究内容 | 第28-30页 |
1.4 章节安排 | 第30-32页 |
第二章 基础知识 | 第32-46页 |
2.1 竞争模型 | 第32-36页 |
2.1.1 竞争模型的参数估计 | 第32-34页 |
2.1.2 竞争模型用于比赛结果预测 | 第34页 |
2.1.3 竞争模型用于多分类任务 | 第34-36页 |
2.2 k-近邻算法 | 第36-38页 |
2.3 基于用户的协同过滤 | 第38-41页 |
2.3.1 用户相似度的计算 | 第39-40页 |
2.3.2 近邻选择 | 第40页 |
2.3.3 计算预测评分 | 第40-41页 |
2.4 推荐性能的评测 | 第41-45页 |
2.4.1 评测评分预测准确度 | 第41-42页 |
2.4.2 评测使用预测准确度 | 第42-43页 |
2.4.3 评测项目排序准确度 | 第43-45页 |
2.5 本章小结 | 第45-46页 |
第三章 基于内容竞争关系的推荐模型 | 第46-60页 |
3.1 引言 | 第46-47页 |
3.2 基于内容竞争关系的推荐模型 | 第47-50页 |
3.2.1 符号假设 | 第47-48页 |
3.2.2 模型公式 | 第48-49页 |
3.2.3 模型原理 | 第49-50页 |
3.3 模型参数估计 | 第50-52页 |
3.3.1 参数估计 | 第50-51页 |
3.3.2 算法流程 | 第51-52页 |
3.4 实验 | 第52-59页 |
3.4.1 实验数据 | 第52页 |
3.4.2 实验设计 | 第52-53页 |
3.4.3 实验结果及分析 | 第53-59页 |
3.5 本章小结 | 第59-60页 |
第四章 基于二元特征的内容竞争关系推荐模型 | 第60-72页 |
4.1 引言 | 第60页 |
4.2 模型背景 | 第60-61页 |
4.3 基于二元特征的内容竞争关系推荐模型 | 第61-65页 |
4.4 实验 | 第65-70页 |
4.4.1 实验数据 | 第65页 |
4.4.2 实验设计 | 第65-66页 |
4.4.3 实验结果及分析 | 第66-70页 |
4.5 本章小结 | 第70-72页 |
第五章 基于竞争关系的协同过滤推荐模型 | 第72-82页 |
5.1 引言 | 第72页 |
5.2 模型背景 | 第72-73页 |
5.3 模型描述 | 第73-76页 |
5.3.1 用户兴趣偏好值的估计 | 第74-75页 |
5.3.2 基于用户兴趣偏好值的协同过滤 | 第75-76页 |
5.4 实验 | 第76-81页 |
5.4.1 实验数据 | 第76页 |
5.4.2 实验设计 | 第76-78页 |
5.4.3 实验结果及分析 | 第78-81页 |
5.5 本章小结 | 第81-82页 |
第六章 基于竞争关系的混合推荐模型 | 第82-90页 |
6.1 引言 | 第82-83页 |
6.2 模型描述 | 第83-86页 |
6.2.1 基于二元特征的内容竞争关系推荐模型 | 第83-84页 |
6.2.2 基于竞争关系的协同过滤推荐模型 | 第84-86页 |
6.2.3 权值型混合模型 | 第86页 |
6.3 实验 | 第86-88页 |
6.3.1 实验数据 | 第86-87页 |
6.3.2 实验设计 | 第87页 |
6.3.3 实验结果及分析 | 第87-88页 |
6.4 本章小结 | 第88-90页 |
第七章 总结与展望 | 第90-94页 |
7.1 本文工作总结 | 第90-91页 |
7.2 下一步研究展望 | 第91-94页 |
7.2.1 建模相同评分数据 | 第91-92页 |
7.2.2 刻画更细致的项目内容结合竞争关系 | 第92页 |
7.2.3 基于竞争关系的流数据推荐 | 第92-94页 |
参考文献 | 第94-108页 |
附录 缩略词表 | 第108-110页 |
致谢 | 第110-112页 |
攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第112-113页 |