基于云计算的互联网企业数据中心经济性研究--以摩托罗拉移动为例
| 中文摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 研究的目的和意义 | 第9-10页 |
| 1.3 论文的创新点 | 第10页 |
| 1.4 论文的结构安排 | 第10-12页 |
| 第二章 云计算在数据中心领域的发展 | 第12-18页 |
| 2.1 云计算的概述 | 第12-15页 |
| 2.1.1 云计算概念 | 第12-13页 |
| 2.1.2 云计算的特点 | 第13-15页 |
| 2.2 云计算的分类 | 第15-16页 |
| 2.2.1 按服务层次划分 | 第15-16页 |
| 2.2.2 按服务范围划分 | 第16页 |
| 2.3 云计算的研究成果 | 第16-18页 |
| 2.3.1 国内当前研究成果 | 第16-17页 |
| 2.3.2 国际当前研究成果 | 第17-18页 |
| 第三章 互联网企业数据中心的经济性 | 第18-24页 |
| 3.1 互联网企业的概述 | 第18-20页 |
| 3.1.1 互联网企业的概念 | 第18页 |
| 3.1.2 互联网企业的特点 | 第18-19页 |
| 3.1.3 互联网企业的盈利模式 | 第19-20页 |
| 3.2 基于云的数据中心 | 第20-22页 |
| 3.2.1 数据中心与云计算 | 第20-21页 |
| 3.2.2 云计算数据中心特点 | 第21-22页 |
| 3.3 数据中心经济性 | 第22-24页 |
| 3.3.1 依托技术的经济性内涵 | 第22-23页 |
| 3.3.2 经济指标与指标体系 | 第23-24页 |
| 第四章 互联网企业数据中心经济指标体系 | 第24-32页 |
| 4.1 互联网企业数据中心成本指标 | 第24-29页 |
| 4.1.1 服务器周期租金成本 | 第24-25页 |
| 4.1.2 带宽周期租金成本 | 第25页 |
| 4.1.3 硬件采购成本 | 第25-27页 |
| 4.1.4 硬件扩容成本 | 第27-28页 |
| 4.1.5 运维成本 | 第28-29页 |
| 4.2 互联网企业数据中心收益指标 | 第29-30页 |
| 4.2.1 基于SLA的收益 | 第29页 |
| 4.2.2 基于服务能力的收益 | 第29-30页 |
| 4.3 基于成本与收益的数据中心经济指标体系 | 第30-32页 |
| 第五章 摩托罗拉移动数据中心云计算改造案例 | 第32-44页 |
| 5.1 案例简介 | 第32-34页 |
| 5.1.1 摩托罗拉移动简介 | 第32-33页 |
| 5.1.2 案例背景 | 第33-34页 |
| 5.2 成本指标经济性变化 | 第34-40页 |
| 5.2.1 服务器周期租金成本 | 第34-36页 |
| 5.2.2 带宽周期租金成本 | 第36-37页 |
| 5.2.3 硬件采购成本 | 第37-39页 |
| 5.2.4 硬件扩容成本 | 第39页 |
| 5.2.5 运维成本 | 第39-40页 |
| 5.3 收益指标经济性变化 | 第40-41页 |
| 5.3.1 满足高标准SLA的业务收益 | 第40-41页 |
| 5.3.2 服务能力增长的业务收益 | 第41页 |
| 5.4 案例总结 | 第41-44页 |
| 5.4.1 改造前后的经济性对比 | 第41-42页 |
| 5.4.2 经济指标体系总结 | 第42-44页 |
| 第六章 结论与展望 | 第44-46页 |
| 6.1 结论 | 第44页 |
| 6.2 展望 | 第44-46页 |
| 参考文献 | 第46-48页 |
| 致谢 | 第48页 |
