海量图像过滤中二进制索引技术研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 研究现状与存在问题 | 第11-12页 |
| 1.3 研究内容 | 第12-13页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第13-14页 |
| 第二章 研究现状 | 第14-25页 |
| 2.1 海量图像过滤 | 第14-15页 |
| 2.2 图像特征提取 | 第15-17页 |
| 2.3 索引技术 | 第17-24页 |
| 2.3.1 研究基础 | 第17-21页 |
| 2.3.2 研究现状 | 第21-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 二进制层次索引技术 | 第25-36页 |
| 3.1 概述 | 第25-26页 |
| 3.2 基于均方差的二进制特征压缩技术 | 第26-27页 |
| 3.3 一种融合划分与层次分解的聚类方法 | 第27-31页 |
| 3.3.1 基于划分方法的聚类 | 第27-28页 |
| 3.3.2 基于层次方法的聚类 | 第28-30页 |
| 3.3.3 一种融合划分与层次分解的聚类算法 | 第30-31页 |
| 3.4 二进制层次索引算法 | 第31-35页 |
| 3.4.1 分级索引 | 第32-34页 |
| 3.4.2 查询算法 | 第34-35页 |
| 3.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 系统设计与实现 | 第36-42页 |
| 4.1 系统开发基础 | 第36-37页 |
| 4.1.1 开发环境及图像数据集 | 第36页 |
| 4.1.2 OpenCV计算机视觉库 | 第36-37页 |
| 4.2 系统结构 | 第37-38页 |
| 4.3 系统功能模块 | 第38-41页 |
| 4.3.1 特征提取模块 | 第38-39页 |
| 4.3.2 索引建立模块 | 第39-40页 |
| 4.3.3 特征查询匹配模块 | 第40页 |
| 4.3.4 结果融合判定模块 | 第40-41页 |
| 4.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第五章 实验结果及分析 | 第42-51页 |
| 5.1 数据集和实验平台 | 第42-43页 |
| 5.2 评价标准 | 第43页 |
| 5.3 实验分析 | 第43-50页 |
| 5.4 实验结论与小结 | 第50-51页 |
| 第六章 总结与展望 | 第51-53页 |
| 6.1 工作总结 | 第51-52页 |
| 6.2 前景展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文目录 | 第57页 |
