| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 研究目的 | 第10-11页 |
| 1.3 研究内容 | 第11-12页 |
| 1.4 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.5 论文组织结构 | 第15-16页 |
| 第二章 基于SCDPT的多尺度图像融合算法研究 | 第16-26页 |
| 2.1 SCDPT算法 | 第16-19页 |
| 2.2 基于多尺度的融合规则的提出 | 第19-21页 |
| 2.3 基于SCDPT的多尺度融合算法的提出 | 第21-22页 |
| 2.4 实验结果及分析 | 第22-25页 |
| 2.4.1 实验环境 | 第22页 |
| 2.4.2 实验结果 | 第22-23页 |
| 2.4.3 实验结果评价 | 第23-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 基于分层的图像融合算法研究 | 第26-35页 |
| 3.1 运动目标区域提取 | 第26-28页 |
| 3.2 基于分层的图像融合算法的提出 | 第28-30页 |
| 3.3 实验结果以及分析 | 第30-33页 |
| 3.3.1 实验环境 | 第30页 |
| 3.3.2 实验结果 | 第30-33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-35页 |
| 第四章 基于SIFT的空间运动图像拼接算法研究 | 第35-44页 |
| 4.1 图像拼接 | 第35-36页 |
| 4.2 SIFT图像拼接算法 | 第36-40页 |
| 4.3 改进的SIFT运动图像拼接算法的提出 | 第40-41页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第41-43页 |
| 4.4.1 实验环境 | 第41页 |
| 4.4.2 实验结果 | 第41-43页 |
| 4.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 空间运动图像的多尺度融合与拼接工具开发 | 第44-57页 |
| 5.1 系统需求分析 | 第44页 |
| 5.2 空间运动图像的多尺度融合与拼接工具架构设计 | 第44-47页 |
| 5.3 读取图像模块 | 第47-48页 |
| 5.3.1 模块结构 | 第47-48页 |
| 5.3.2 模块展示 | 第48页 |
| 5.4 图像预处理模块 | 第48-49页 |
| 5.4.1 模块结构 | 第48页 |
| 5.4.2 模块展示 | 第48-49页 |
| 5.5 图像融合模块 | 第49-50页 |
| 5.5.1 模块结构 | 第49页 |
| 5.5.2 模块展示 | 第49-50页 |
| 5.6 网络传输模块 | 第50-51页 |
| 5.7 图像评价模块 | 第51-52页 |
| 5.7.1 模块结构 | 第51-52页 |
| 5.7.2 模块界面效果 | 第52页 |
| 5.8 运动目标提取模块 | 第52-53页 |
| 5.8.1 模块结构 | 第52-53页 |
| 5.8.2 模块展示 | 第53页 |
| 5.9 图像拼接模块 | 第53-54页 |
| 5.9.1 模块结构 | 第53-54页 |
| 5.9.2 模块展示 | 第54页 |
| 5.10 系统测试 | 第54-56页 |
| 5.11 本章小结 | 第56-57页 |
| 第六章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 6.1 总结 | 第57-58页 |
| 6.2 下一步工作展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 攻读学位期间研究成果 | 第65页 |