| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 课题研究背景和意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状及发展趋势 | 第11-12页 |
| 1.2.1 云计算发展现状 | 第11页 |
| 1.2.2 视频处理技术的发展现状及趋势 | 第11-12页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第12-13页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第13-14页 |
| 第二章 Hadoop框架和视频处理技术研究介绍 | 第14-29页 |
| 2.1 Hadoop框架介绍 | 第14-24页 |
| 2.1.1 Hadoop与其他系统对比 | 第14-15页 |
| 2.1.2 Hadoop的特点 | 第15-16页 |
| 2.1.3 分布式文件系统HDFS介绍 | 第16-20页 |
| 2.1.4 分布式计算框架MapReduce介绍 | 第20-21页 |
| 2.1.5 分布式数据库HBase介绍 | 第21-24页 |
| 2.2 典型视频处理与分析 | 第24-29页 |
| 2.2.1 视频转码 | 第24-25页 |
| 2.2.2 视频摘要 | 第25-26页 |
| 2.2.3 视频人员检索 | 第26-29页 |
| 第三章 基于Hadoop的离线视频处理系统的设计 | 第29-42页 |
| 3.1 系统需求分析 | 第29-31页 |
| 3.2 系统架构与模块设计 | 第31-42页 |
| 3.2.1 Hadoop视频数据序列化-videoWritable的设计 | 第32-34页 |
| 3.2.2 Hadoop视频输入格式的设计 | 第34-38页 |
| 3.2.3 Hadoop视频输出格式的设计 | 第38-40页 |
| 3.2.4 Mapper与Reducer实现 | 第40-42页 |
| 第四章 基于视频复杂度的数据重分布优化策略设计与实现 | 第42-49页 |
| 4.1 HDFS数据分布机制 | 第42-44页 |
| 4.2 数据重分布优化策略设计 | 第44-46页 |
| 4.3 数据重分布算法的实现 | 第46-49页 |
| 第五章 基于Hadoop的离线处理系统实现与应用 | 第49-57页 |
| 5.1 系统集群搭建 | 第49-52页 |
| 5.1.1 Hadoop集群配置 | 第49-52页 |
| 5.2 系统测试 | 第52-57页 |
| 5.2.1 分布式视频转码 | 第52页 |
| 5.2.2 分布式视频摘要 | 第52-53页 |
| 5.2.3 分布式视频人员检索 | 第53-54页 |
| 5.2.4 实验对比 | 第54-57页 |
| 第六章 结束语 | 第57-59页 |
| 6.1 工作总结 | 第57页 |
| 6.2 前景展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 作者攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第62页 |