| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 雾天图像清晰化算法国内外发展现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 基于原始及改进型的图像增强雾天图像清晰化处理方法 | 第10-11页 |
| 1.2.2 基于物理模型的图像还原雾天图像清晰化处理方法 | 第11-13页 |
| 1.3 主要研究工作及成果 | 第13-14页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第14-15页 |
| 第二章 雾天彩色图像退化模型及去雾技术 | 第15-27页 |
| 2.1 大气散射及图像退化模型 | 第15-18页 |
| 2.1.1 大气散射现象及理论基础 | 第15-16页 |
| 2.1.2 光线衰减模型和天空光模型 | 第16-17页 |
| 2.1.3 雾天图像退化模型 | 第17-18页 |
| 2.2 单幅彩色图像去雾技术 | 第18-25页 |
| 2.2.1 基于Rentinex及其改进模型的图像增强去雾技术 | 第18-20页 |
| 2.2.2 基于暗通道先验及引导滤波的去雾技术 | 第20-23页 |
| 2.2.3 基于大气遮挡函数中值滤波的去雾技术 | 第23-25页 |
| 2.3 本章小结 | 第25-27页 |
| 第三章 基于全变差数字滤波的快速去雾算法 | 第27-49页 |
| 3.1 全变差滤波器原理 | 第27-29页 |
| 3.1.1 经典ROF全变差滤波器的原理 | 第27-28页 |
| 3.1.2 全变差数字滤波器原理 | 第28-29页 |
| 3.2 全变差数字滤波快速去雾算法提出背景 | 第29-31页 |
| 3.3 全变差滤波器去雾算法 | 第31-36页 |
| 3.3.1 局部白平衡处理 | 第31页 |
| 3.3.2 大气遮挡模型 | 第31-36页 |
| 3.4 实验结果及分析 | 第36-47页 |
| 3.4.1 实验平台介绍 | 第36-37页 |
| 3.4.2 算法定性分析 | 第37-46页 |
| 3.4.3 算法实时性分析 | 第46-47页 |
| 3.5 本章小结 | 第47-49页 |
| 第四章 颜色变换在去雾算法中的应用 | 第49-59页 |
| 4.1 颜色变换的原理 | 第49-52页 |
| 4.1.1 颜色空间的选取 | 第49-50页 |
| 4.1.2 基于统计概率的颜色变换 | 第50-52页 |
| 4.2 基于颜色变换的去雾算法 | 第52-53页 |
| 4.3 颜色变换与全变差数字滤波器去雾算法的结合 | 第53-54页 |
| 4.3.1 新算法提出的背景 | 第53-54页 |
| 4.3.2 新算法的基本思想 | 第54页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第54-57页 |
| 4.4.1 单幅雾天彩色图像清晰化的定量评价实验· | 第54-55页 |
| 4.4.2 去雾算法在视频监控系统中的应用实验 | 第55-57页 |
| 4.5 本章小结 | 第57-59页 |
| 第五章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 攻读硕士期间发表的学术论文 | 第65页 |
