| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 引言 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景及研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-16页 |
| 1.2.1 地球化学数据处理研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 核主成分分析研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.3 分形理论研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.4 小结 | 第16页 |
| 1.3 本文主要工作与创新点 | 第16-17页 |
| 1.3.1 本文主要工作 | 第16页 |
| 1.3.2 文章的创新点 | 第16-17页 |
| 1.4 文章结构安排 | 第17-18页 |
| 第2章 核主成分分析算法构建 | 第18-27页 |
| 2.1 主成分分析（PCA）基本原理 | 第18-22页 |
| 2.1.1 主成分分析的基本思想 | 第18页 |
| 2.1.2 主成分分析的数学模型 | 第18-21页 |
| 2.1.3 主成分分析的几何解释 | 第21-22页 |
| 2.2 核方法基本原理 | 第22-24页 |
| 2.3 主成分分析中核函数的引入 | 第24-25页 |
| 2.4 基于核主成分分析的综合特征提取 | 第25-27页 |
| 第3章 多重分形算法构建 | 第27-37页 |
| 3.1 分形简介 | 第27-30页 |
| 3.1.1 分形的定义 | 第27页 |
| 3.1.2 分形的性质 | 第27-28页 |
| 3.1.3 分形维数 | 第28-30页 |
| 3.2 地球化学成矿元素的自相似性和奇异性 | 第30-31页 |
| 3.3 多重分形算法构建 | 第31-37页 |
| 3.3.1 面积-测度模型（C-A 模型） | 第31-33页 |
| 3.3.2 面积-频率模型（S-A 模型） | 第33-37页 |
| 第4章 应用实例 | 第37-52页 |
| 4.1 自然经济地理及交通位置 | 第37页 |
| 4.2 区域成矿背景 | 第37-41页 |
| 4.3 区域地球化学异常圈定与评价 | 第41-51页 |
| 4.3.1 描述性特征分析 | 第41页 |
| 4.3.2 原始数据的分布特征 | 第41-43页 |
| 4.3.3 基于多重分形地球化学异常圈定 | 第43-47页 |
| 4.3.4 基于核主成分分析的地球化学综合异常提取 | 第47-49页 |
| 4.3.5 异常分类与解释评价 | 第49-51页 |
| 4.4 结果分析 | 第51-52页 |
| 结论 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 攻读学位期间取得学术成果 | 第58页 |