论图书营销中的数据分析
摘要 | 第3-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第10-18页 |
第一节 研究背景及研究意义 | 第10-13页 |
第二节 研究现状与文献综述 | 第13-15页 |
第三节 研究内容、方法与创新点 | 第15-18页 |
第二章 图书营销数据分析的特点与作用 | 第18-30页 |
第一节 图书营销数据分析的特点 | 第18-19页 |
一、具有客观性与可控性 | 第18-19页 |
二、存在综合性与复杂性 | 第19页 |
三、具有高风险性 | 第19页 |
第二节 图书营销数据分析的作用 | 第19-23页 |
一、数据分析是建立公平、透明规则的关键 | 第19-20页 |
二、数据分析是构建图书营销信息系统的基石 | 第20页 |
三、数据分析是开展图书营销活动的先导 | 第20-23页 |
第三节 图书营销数据的类型与基本分析方法 | 第23-30页 |
一、从图书营销影响因素角度划分的数据类型 | 第23-25页 |
二、从数据的属性角度划分的数据类型 | 第25-28页 |
三、图书营销的数据分析方法 | 第28-30页 |
第三章 图书营销数据分析应用的现状 | 第30-41页 |
第一节 图书营销数据分析应用的宏观环境与竞争情况 | 第30-34页 |
一、图书营销数据分析应用的行业竞争激烈 | 第30-32页 |
二、宏观环境推动图书营销数据分析应用的发展 | 第32-34页 |
第二节 图书营销数据分析应用的现存问题 | 第34-41页 |
一、图书营销缺乏对数据分析的科学认知 | 第34-36页 |
二、图书营销数据的利用率低 | 第36-38页 |
三、图书营销数据分析报告不完善 | 第38-40页 |
四、缺乏具有适用性的图书营销数据分析模型 | 第40-41页 |
第四章 图书营销数据分析决策模型的构建 | 第41-62页 |
第一节 图书营销数据库的建立与数据预处理 | 第41-45页 |
一、建立营销数据库 | 第41-42页 |
二、数据预处理的方式 | 第42-45页 |
第二节 图书营销数据分析的数据挖掘 | 第45-53页 |
一、数据挖掘的工具 | 第46-47页 |
二、数据挖掘的基本方法 | 第47-53页 |
第三节 图书营销数据分析报告的制作 | 第53-59页 |
一、制作周期的规划 | 第53页 |
二、报告内容的优化 | 第53-54页 |
三、报告的数据可视化 | 第54-59页 |
第四节 图书营销数据分析决策模型的设计 | 第59-62页 |
一、关于营销数据分析决策的模型 | 第59-60页 |
二、建立图书营销数据分析决策的新模型 | 第60-62页 |
结语 | 第62-64页 |
参考文献 | 第64-67页 |
致谢 | 第67-68页 |